[发明专利]一种碳排放达峰的关键因子识别方法、系统及数据平台

说明书

本发明公开了一种碳排放达峰的关键因子识别方法、系统及数据平台，该方法包括：从影响碳排放达峰的影响因子中识别出关键因子；根据一时间节点之前的关键因子数据估计所述时间节点之后不同时间段的关键因子的预测值；根据碳排放强度时间节点之前的数据推测时间节点之后不同时间段的碳排放强度；根据碳排放强度、国内生产总值GDP的预测值确定时间节点之后的碳排放总量；根据时间节点之后的碳排放总量和关键因子的预测值识别出与时间节点之后的关键因子。本方案通过对时间节点之后关键因子的预测值、碳排放总量进行预测，从而识别出时间节点之后不同时间段的关键因子，为未来不同时间段的碳排放趋势作出科学判断提供决策基础。

技术领域

本发明属于碳排放达峰的关键因子识别技术领域，具体地涉及一种碳排放达峰的关键因子识别方法、系统及数据平台。

背景技术

2016年，中国政府正式签署《巴黎协定》，标志着中国郑重承诺在2030年左右二氧化碳排放达到峰值，实现单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60％～65％的目标。2020年9月，中国在联合国大会上宣布，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。在气候雄心峰会上，中国提出到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25％左右。如何实现这样的目标，不仅是中国政府面临的重大决策问题，也是全社会乃至国际社会关注的热点话题。中国的碳排放达峰与碳中和战略是中国高质量发展的内在需求，其影响因子数量众多，识别关键因子是中国实现碳排放达峰、碳中和目标的科学基础。

国内外学者对于影响碳强度变化的因子解析主要从能源结构、产业结构、技术进步和居民消费以及土地利用等方面展开论述。碳排放达峰的碳排放达峰的在不同发展阶段，对于碳排放达峰的重要程度不尽相同。识别及预判未来碳达峰不同阶段的关键因子，可为中国碳排放未来长期趋势作出科学判断的决策基础。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种碳排放达峰的关键因子识别方法、系统及数据平台。

本发明通过以下技术方案实现：

本发明第一方面提供一种碳排放达峰的关键因子识别方法，包括以下步骤：

从影响碳排放的影响因子中识别出关键因子，所述关键因子为熵值权重超过一阈值的影响因子；

根据一时间节点之前的关键因子数据估计所述时间节点之后不同时间段的关键因子的预测值；

根据所述时间节点之前的碳排放强度数据推测所述时间节点之后不同时间段的碳排放强度的预测值；

根据所述时间节点之后不同时间段的碳排放强度的预测值、所述时间节点之后不同时间段的国内生产总值GDP的预测值确定所述时间节点之后不同时间段的碳排放总量的预测值；

根据所述时间节点之后不同时间段的碳排放总量的预测值、所述时间节点之后不同时间段的关键因子的预测值识别出与所述时间节点之后不同时间段相对应的关键因子。

本方案通过对一时间节点之后关键因子的预测值、碳排放强度、碳排放总量等进行预测，从而识别出该时间节点之后不同时间段的关键因子，从而为未来不同时间段的碳排放趋势作出科学判断提供决策基础。采用该方法识别出的未来不同时间段的关键因子，其准确性高，可提高碳排放趋势判断决策的准确性。

在一种可能的设计中，所述从影响碳排放的影响因子中识别出关键因子包括：

将影响碳排放的影响因子输入已训练完成的随机森林模型中得到影响因子的熵值权重；

根据影响因子的熵值权重识别出关键因子，所述关键因子为熵值权重超过一阈值的影响因子。