[发明专利]基于智能点评的语音应答优化方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202110587524.5 | 申请日: | 2021-05-27 |
公开(公告)号: | CN113327612A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 黄欢;曾庆宁;尹士朝 | 申请(专利权)人: | 广州广电运通智能科技有限公司;广州广电运通金融电子股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L15/18;G10L15/06;G10L15/02 |
代理公司: | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 张超 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 点评 语音 应答 优化 方法 系统 设备 介质 | ||
本发明提供基于智能点评的语音应答优化方法,包括获取用户录入的用户语音信息;根据预设语音识别模型对所述用户语音信息进行识别,得到用户文本信息;根据用户文本信息在预设问答数据库中筛选出对应的交互结果;接收用户输入用于评价交互结果的用户点评信息;根据用户点评信息对预设语音识别模型以及预设问答数据库进行优化处理。本发明的基于智能点评的语音应答优化方法,通过用户点评信息进行语音应答优化,以结果为导向,针对性更新预设问答知识库和语言模型训练数据库,使优化更加精准,同时也提升了用户的体验感,缩短了整个语音应答系统的优化周期,提高了整个语音应答系统的准确性。
技术领域
本发明涉及语音识别领域,尤其涉及基于智能点评的语音应答优化方法、系统、设备及介质。
背景技术
目前的智能交互系统在进行语音应答时会出现答非所问的错误应答情况,但是这种错误应答情况并不能被及时发现,只能通过使用者与管理者进行人工反馈,管理者再通过人工的方法搜集以及标注用于训练语音识别模型以及应答数据库的训练语料从而实现对智能化语音应答的优化。上述通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化,而且需要大量人工成本,整个优化所需时间较长。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供基于智能点评的语音应答优化方法,其能解决目前通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化,而且需要大量人工成本,整个优化所需时间较长的问题。
本发明的目的之二在于提供基于智能点评的语音应答优化系统,其能解决目前通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化,而且需要大量人工成本,整个优化所需时间较长的问题。
本发明的目的之三在于提供一种电子设备,其能解决目前通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化,而且需要大量人工成本,整个优化所需时间较长的问题。
本发明的目的之四在于提供一种计算机可读存储介质,其能解决目前通过人工搜集以及标注训练语料的语音应答勾画方法并不能实现精准的语音应答优化,而且需要大量人工成本,整个优化所需时间较长的问题。
本发明的目的之一采用以下技术方案实现:
基于智能点评的语音应答优化方法,包括以下步骤:
获取语音,获取用户录入的用户语音信息;
语音识别,根据预设语音识别模型对所述用户语音信息进行识别,得到用户文本信息;
语音应答,根据用户文本信息在预设问答数据库中筛选出对应的交互结果;
接收用户点评信息,接收用户输入用于评价交互结果的用户点评信息;
语音应答优化,根据用户点评信息对预设语音识别模型以及预设问答数据库进行优化处理。
进一步地,所述用户点评信息包括用户评分和反馈信息,所述接收用户点评信息具体为:
接收用户输入的用于评价交互结果的用户评分,判断所述用户评分是否小于预设评分阈值,若否,则表示用户满意,不做优化处理,若是,则发出含有是否答非所问的询问信息并接收用户对询问信息的反馈信息,当反馈信息为是答非所问时,执行所述语音应答优化处理步骤。
进一步地,所述语音应答优化具体包括以下子步骤:
人工审核,当所述反馈信息为是答非所问时,将用户语音信息以及交互结果同时上传至人工审核终端进行审核;
接收审核结果,接收人工审核终端发送的语音识别审核结果,所述语音识别审核结果为管理人员通过人工审核终端判断用户文本信息是否与用户语音消息正确对应的判断结果;
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