[发明专利]搜索方法及装置、预测模型训练方法及装置、电子设备

说明书

本公开公开了搜索方法及装置、预测模型训练方法及装置、电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索领域。其中，搜索方法具体实现方案为：获取输入的搜索内容，其中，搜索内容用于搜索通讯录中的目标通信标识；确定通讯录中与搜索内容相匹配的候选通信标识，其中，每个候选通信标识具有用于表征与搜索内容相匹配的命中特征；针对每个候选通信标识，将与候选通信标识对应的命中特征输入预测模型中，输出与候选通信标识对应的预测结果；根据每个与候选通信标识对应的预测结果，对候选通信标识进行排序，得到排序结果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索领域。

背景技术

随着技术的不断发展，用户可以通过通讯工具实现较为高效的沟通。通讯录作为用户记录他人通讯地址的工具，可以涵盖多项内容。但随着通讯录中记录的联系人逐渐增多，搜索场景变得更加复杂，技术难度增加。

发明内容

本公开提供了搜索方法及装置、预测模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种搜索方法，包括：获取输入的搜索内容，其中，所述搜索内容用于搜索通讯录中的目标通信标识；确定所述通讯录中与所述搜索内容相匹配的候选通信标识，其中，每个所述候选通信标识具有用于表征与所述搜索内容相匹配的命中特征；针对每个所述候选通信标识，将与所述候选通信标识对应的命中特征输入预测模型中，输出与所述候选通信标识对应的预测结果；根据每个与所述候选通信标识对应的预测结果，对所述候选通信标识进行排序，得到排序结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种预测模型训练方法，包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的每条训练样本包括：与搜索内容样本信息对应的命中特征样本信息和命中标签；利用所述训练样本集中的训练样本对初始模型进行训练，得到经训练后的预测模型，其中，所述预测模型用于处理上述搜索方法中的与所述候选通信标识对应的命中特征，以输出与所述候选通信标识对应的预测结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种搜索装置，包括：第一获取模块，用于获取输入的搜索内容，其中，所述搜索内容用于搜索通讯录中的目标通信标识；第一确定模块，用于确定所述通讯录中与所述搜索内容相匹配的候选通信标识，其中，每个所述候选通信标识具有用于表征与所述搜索内容相匹配的命中特征；输入模块，用于针对每个所述候选通信标识，将与所述候选通信标识对应的命中特征输入预测模型中，输出与所述候选通信标识对应的预测结果；第一排序模块，用于根据每个与所述候选通信标识对应的预测结果，对所述候选通信标识进行排序，得到排序结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种预测模型训练装置，包括：第二获取模块，用于获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的每条训练样本包括：与搜索内容样本信息对应的命中特征样本信息和命中标签；训练模块，用于利用所述训练样本集中的训练样本对初始模型进行训练，得到经训练后的预测模型，其中，所述预测模型用于处理上述搜索方法中的与所述候选通信标识对应的命中特征，以输出与所述候选通信标识对应的预测结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明