[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和介质在审
申请号: | 202110587939.2 | 申请日: | 2021-05-27 |
公开(公告)号: | CN113327193A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 郭汉奇;洪智滨;马明明;胡天舒 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T5/00;G06T7/90;G06T11/40;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王江选 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本公开披露了一种图像处理方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于图像处理场景下。图像处理方法包括:确定参考图像中的参考区域;确定目标图像中的目标区域;基于目标区域,处理参考区域,使得处理后的参考区域与目标区域相匹配;将处理后的参考区域的像素值作为参考,调整目标区域的像素值。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于图像处理场景下。
背景技术
相关技术中,多个图像的颜色通常不一致,在一些情况下,需要将多个图像的颜色调整为一致,例如需要将多个图像中相应的局部区域的颜色调整为一致。但是,相关技术在调整图像的颜色时,调整的准确性较低,难以达到预期的效果。
发明内容
本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种图像处理方法,包括:确定参考图像中的参考区域;确定目标图像中的目标区域;基于所述目标区域,处理所述参考区域,使得处理后的参考区域与所述目标区域相匹配;将处理后的参考区域的像素值作为参考,调整所述目标区域的像素值。
根据本公开的另一方面,提供了一种图像处理装置,包括:第一确定模块、第二确定模块、处理模块以及调整模块。第一确定模块,用于确定参考图像中的参考区域;第二确定模块,用于确定目标图像中的目标区域;处理模块,用于基于所述目标区域,处理所述参考区域,使得处理后的参考区域与所述目标区域相匹配;调整模块,用于将处理后的参考区域的像素值作为参考,调整所述目标区域的像素值。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的图像处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的图像处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的图像处理方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1示意性示出了根据本公开一实施例的图像处理方法和装置的应用场景;
图2示意性示出了根据本公开一实施例的图像处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理方法的示意图;
图4示意性示出了根据本公开一实施例的图像处理方法的原理图;
图5示意性示出了根据本公开一实施例的图像处理装置的框图;以及
图6是用来实现本公开实施例的用于执行图像处理的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
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