[发明专利]预测交通流量的方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种预测交通流量的方法，包括：

生成多个交通区域的功能关系图和流量关系图；

根据所述多个交通区域中的目标交通区域的历史流量信息，生成所述目标交通区域的流量特征；

基于所述功能关系图和所述流量关系图，生成针对所述目标交通区域的流量功能关系特征；其中，所述流量功能关系特征反映了交通区域的功能变迁和交通流量变化的相互影响；以及

根据所述流量特征和所述流量功能关系特征，预测所述目标交通区域的流量。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

生成所述多个交通区域的交通关系图；

基于所述功能关系图、所述流量关系图和所述交通关系图，生成所述多个交通区域中目标交通区域的邻居关系图；以及

基于所述邻居关系图，利用第一注意力网络模型来生成所述目标交通区域的地理特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预测所述目标交通区域的流量包括：

根据所述流量特征、所述流量功能关系特征以及所述地理特征，预测所述目标交通区域的流量。

4. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述预测所述目标交通区域的流量包括：

对所述流量特征、所述流量功能关系特征以及所述地理特征进行池化处理，得到目标交通区域的聚合特征；以及

利用多层感知网络模型，基于所述目标交通区域的聚合特征来预测所述目标交通区域的流量。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述生成针对所述目标交通区域的流量功能关系特征包括：

基于所述功能关系图，在所述多个交通区域中确定与目标交通区域在功能上关联的第一交通区域；

基于所述流量关系图，在所述多个交通区域中确定与所述目标交通区域在流量上关联的第二交通区域；

基于所述目标交通区域、所述第一交通区域和所述第二交通区域的历史功能信息和历史流量信息，生成针对目标交通区域的流量功能关系图；以及

基于所述流量功能关系图，利用第二注意力网络模型来生成针对所述目标交通区域的流量功能关系特征。

6. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述生成针对目标交通区域的流量功能关系图包括：

针对所述目标交通区域、所述第一交通区域和所述第二交通区域中至少一个交通区域，基于所述至少一个交通区域的历史功能信息来生成多个功能信息片段，基于所述至少一个交通区域的历史流量信息来生成多个流量信息片段，并根据每个功能信息片段与每个流量信息片段之间的时间相关性，从所述多个功能信息片段选择至少一个功能信息片段以及从多个流量信息片段中选择至少一个流量信息片段；以及

基于所述目标交通区域、所选择的功能信息片段和所选择的流量信息片段，生成针对目标交通区域的流量功能关系图。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，

所述生成多个功能信息片段包括：基于所述历史功能信息生成功能信息序列，通过利用预设尺寸的滑动窗对所述功能信息序列进行滑动处理，得到所述多个功能信息片段；

所述生成多个流量信息片段包括：基于所述历史流量信息生成流量信息序列，通过利用所述预设尺寸的滑动窗对所述流量信息序列进行滑动处理，得到所述多个流量信息片段。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述生成所述目标交通区域的流量特征包括：

根据所述多个交通区域中的目标交通区域的历史流量信息，利用序列化网络模型来生成所述目标交通区域的流量特征。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：基于路网信息来确定所述多个交通区域，其中每个交通区域对应路网信息中的一个区块。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，还包括：根据所述流量功能关系特征，针对所述目标交通区域确定由于流量变化导致功能变化的事件信息以及由于功能变化导致流量变化的事件信息。