[发明专利]一种大数据特征提取方法

权利要求书

1.一种大数据特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

在数据维护系统中获取由至少一个数据采集节点所采集的原始采集信息，并在所述原始采集信息中获取针对目标分析对象的目标采集信息，将所述目标采集信息转换为所述目标分析对象对应的目标采集参数；

将所述目标采集信息和所述目标采集参数进行打包处理，得到评估数据包，若所述评估数据包在数据验证网络集群中验证通过，则将所述评估数据包添加至关键信息提取节点；

响应所述数据维护系统中针对所述目标分析对象的特征提取请求，对所述关键信息提取节点进行关键信息获取，在所述关键信息提取节点中获取与所述目标分析对象相对应的目标关键信息；其中，所述目标关键信息包括所述目标采集信息和所述目标采集参数；

根据所述目标关键信息，确定所述目标分析对象对应的目标特征数据；其中，所述目标特征数据用于指示所述至少一个数据采集节点对所述目标分析对象进行参数采集所提取到的特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在数据维护系统中获取由至少一个数据采集节点所采集的原始采集信息，包括：

在所述数据维护系统中获取由至少一个数据采集节点所采集的待校验采集信息，并获取所述至少一个数据采集节点分别对应的信息校验策略，以根据所述信息校验策略获取所述至少一个数据采集节点分别对应的节点校验结果；

获取节点校验通过的数据采集节点对应的节点配置信息，在所述节点配置信息中获取所述节点校验通过的数据采集节点对应的第一节点秘钥，采用所述第一节点秘钥对所述节点校验结果中的加密字段进行解秘钥；其中，所述节点配置信息与所述至少一个数据采集节点均相对应；

若所述节点校验结果中的加密字段解秘钥成功，则将所述节点校验结果确定为普通校验结果，并在所述普通校验结果中获取数据验证节点对应的第二节点秘钥；

采用所述第二节点秘钥对所述信息校验策略中的加密字段进行解秘钥，若所述信息校验策略中的加密字段解秘钥成功，则将所述信息校验策略确定为普通校验策略，并根据所述普通校验结果和所述普通校验策略，将所述待校验采集信息确定为所述原始采集信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应所述数据维护系统中的信息输入请求，获取所述信息输入请求所指示的信息输入参数，将所述信息输入参数上传至用户信息校验集群；

当所述信息输入参数在所述用户信息校验集群中验证通过时，则所述在所述原始采集信息中获取针对目标分析对象的目标采集信息，包括：

对所述数据验证网络进行关键信息获取，在所述数据验证网络中获取所述目标分析对象对应的所述信息输入参数；

将所述原始采集信息中与所述信息输入参数相对应的采集信息，确定为所述目标分析对象对应的所述目标采集信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标采集信息转换为所述目标分析对象对应的目标采集参数，包括：

在所述数据维护系统中获取预设的参数提取策略；其中，所述预设的参数提取策略中记录有采集信息与采集参数类型之间的对应关系；

将所述预设的参数提取策略中与所述目标采集信息相对应的采集参数类型所包括的采集参数，确定为所述目标分析对象对应的目标采集参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标采集信息包括行为信息，所述预设的参数提取策略包括行为类型对应的采集参数类型；

所述将所述预设的参数提取策略中与所述目标采集信息相对应的采集参数类型所包括的采集参数，确定为所述目标分析对象对应的目标采集参数，包括：

获取所述行为信息对应的行为类型，并根据所述预设的参数提取策略获取所述行为信息对应的行为类型相关联的目标采集参数类型；

根据所述目标采集参数类型在所述目标采集信息中提取出所述目标分析对象对应的目标采集参数。