[发明专利]斑块分析方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202110590143.2 | 申请日: | 2021-05-28 |
公开(公告)号: | CN113393427B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 苏赛赛;任晓敏 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/50;G06T7/30 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种斑块分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标对象的多模态数据;
确定所述多模态数据中的基准图像,并将浮动图像配准至所述基准图像得到配准关系;
基于所述配准关系对所述多模态数据中的斑块进行分析,得到多模态分析结果;所述多模态分析结果包括各模态的斑块分析结果和多模态的融合图像;
其中,所述多模态数据包括CT图像和HR-MR图像时,基于所述配准关系对所述HR-MR图像中的斑块进行分析,得到HR-MR图像分析结果,包括:
根据所述配准关系和所述CT图像中的血管中心线确定所述HR-MR图像中的血管中心线,并根据所述HR-MR图像中的血管中心线计算血管参数;
根据所述CT图像的狭窄分析结果确定所述HR-MR图像的分析区域;
获取所述分析区域中的斑块区域,并计算所述斑块区域对应的斑块参数;
展示所述多模态分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述多模态数据中的基准图像,并将浮动图像配准至所述基准图像得到配准关系,包括:
若所述多模态数据包括CT图像,则将所述CT图像确定为所述基准图像,并将MR图像和/或PET图像配准至所述CT图像,得到所述配准关系;
若所述多模态数据包括多个MR图像但不包括CT图像,则将第一MR图像确定为所述基准图像,并将第二MR图像配准至所述第一MR图像,得到所述配准关系;
若所述多模态数据包括MR图像和PET图像但不包括CT图像,则将所述MR图像确定为所述基准图像,并将所述PET图像配准至所述MR图像,得到所述配准关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述配准关系对所述多模态数据中的斑块进行分析,得到多模态分析结果,包括:
对所述CT图像中的斑块进行分析,得到CT图像分析结果;
根据所述配准关系和所述CT图像分析结果对所述MR图像中的斑块进行分析,得到所述MR图像分析结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述CT图像中的斑块进行分析,得到CT图像分析结果,包括:
对所述CT图像进行中心线提取处理,得到所述CT图像中的血管中心线;
根据所述CT图像中的血管中心线进行图像重建得到重建图像;
根据所述重建图像进行血管狭窄分析,得到所述狭窄分析结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述配准关系和所述CT图像分析结果对所述MR图像中的斑块进行分析,得到MR图像分析结果,包括:
根据MR-DCE图像计算参数图,所述参数图包括斑块横截面参数;
根据所述HR-MR图像和所述MR-DCE图像之间的配准关系将所述斑块区域映射到所述参数图中,并根据映射结果确定所述参数图中的感兴趣区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述配准关系对所述多模态数据中的斑块进行分析,得到多模态分析结果,包括:
根据所述配准关系将所述MR图像中的斑块区域映射到所述PET图像中,得到所述PET图像中的斑块区域;
对所述PET图像中的斑块区域进行分析,得到PET图像分析结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述分析区域中的斑块区域,并计算所述斑块区域对应的斑块参数,包括:
根据所述分析区域对应的血管横截面MPR图像确定所述HR-MR图像中的斑块区域;
根据所述HR-MR图像中的斑块区域计算所述斑块参数;所述斑块参数包括斑块负荷、斑块体积、成分体积和成分占比中的至少一种。
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