[发明专利]一种图形码的风险检测方法、装置及设备有效
申请号: | 202110590351.2 | 申请日: | 2021-05-28 |
公开(公告)号: | CN113255857B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 杨坤乾 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00;G06K7/14;G06V10/764;G06V10/778;G06V10/82;G06Q20/40 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 朱文杰 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图形 风险 检测 方法 装置 设备 | ||
本说明书实施例公开了一种图形码的风险检测方法、装置及设备,该方法包括:获取待检测的目标图形码;对所述目标图形码进行特征提取,得到所述目标图形码对应的风险特征,所述风险特征中包括与所述目标图像码的图像或与所述图像中包含的信息相关的第一特征,以及与所述目标图形码的来源相关的第二特征;基于所述目标图形码对应的风险特征,分别确定所述目标图形码对应的风险特征中包含的每一种特征的风险分值;基于所述目标图形码对应的风险特征中包含的每一种特征的风险分值和预设的图形码风险识别策略,确定所述目标图形码是否存在风险。
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图形码的风险检测方法、装置及设备。
背景技术
图形码(如二维码等)作为一种普遍的信息存储和表现方式,在方便了网络信息传播的同时,也极易被黑产改造后用于欺诈等非法场景,尤其是在金融领域上,每天都发生着海量的基于图形码的交易,并充斥着各种各样的风险图形码,不仅造成了用户的资源损失,同时也使得金融领域的各个平台承担着极大的监管舆情风险。
通常,可以通过风险文字识别的方式确定图形码中是否存在风险,具体如可以先通过OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)模型识别图形码中的文字,然后,再通过将识别的文字与预先设定的高危关键词进行比对,从而识别存在风险的图形码。然而,上述方式会受到文字识别错误的影响,同时如果对高危关键词的更新不及时,也会导致风险覆盖率的下降,此外,OCR模型需要耗费的资源大,延迟时间长,从而影响整体的识别效能,为此,需要提供一种能够快速、有效且风险覆盖率更高的识别存在风险的图形码的技术方案。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种能够快速、有效且风险覆盖率更高的识别存在风险的图形码的技术方案。
为了实现上述技术方案,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供的一种图形码的风险检测方法,所述方法包括:获取待检测的目标图形码。对所述目标图形码进行特征提取,得到所述目标图形码对应的风险特征,所述风险特征中包括与所述目标图像码的图像或与所述图像中包含的信息相关的第一特征,以及与所述目标图形码的来源相关的第二特征。基于所述目标图形码对应的风险特征,分别确定所述目标图形码对应的风险特征中包含的每一种特征的风险分值。基于所述目标图形码对应的风险特征中包含的每一种特征的风险分值和预设的图形码风险识别策略,确定所述目标图形码是否存在风险。
本说明书实施例提供的一种图形码的风险检测装置,所述装置包括:图形码获取模块,获取待检测的目标图形码。特征提取模块,对所述目标图形码进行特征提取,得到所述目标图形码对应的风险特征,所述风险特征中包括与所述目标图像码的图像或与所述图像中包含的信息相关的第一特征,以及与所述目标图形码的来源相关的第二特征。评分模块,基于所述目标图形码对应的风险特征,分别确定所述目标图形码对应的风险特征中包含的每一种特征的风险分值。风险识别模块,基于所述目标图形码对应的风险特征中包含的每一种特征的风险分值和预设的图形码风险识别策略,确定所述目标图形码是否存在风险。
本说明书实施例提供的一种图形码的风险检测设备,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器:获取待检测的目标图形码。对所述目标图形码进行特征提取,得到所述目标图形码对应的风险特征,所述风险特征中包括与所述目标图像码的图像或与所述图像中包含的信息相关的第一特征,以及与所述目标图形码的来源相关的第二特征。基于所述目标图形码对应的风险特征,分别确定所述目标图形码对应的风险特征中包含的每一种特征的风险分值。基于所述目标图形码对应的风险特征中包含的每一种特征的风险分值和预设的图形码风险识别策略,确定所述目标图形码是否存在风险。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110590351.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。