[发明专利]边缘支持背景建模的ROI监控视频提取平台

权利要求书

1.边缘支持背景建模的ROI监控视频提取平台，其特征在于，应用场景定位于监控视频环境，基于监控视频的特征，提出一种边缘检测驱动背景建模的ROI提取方法，主要由两部分组成：第一部分是基于边缘检测的ROI提取方法，第二部分是基于背景建模的ROI提取方法，第一部分首先对图像进行边缘检测，然后通过一种自适应的边缘支持定位方法，定位出视频图像中的监控核心区域，最后对于每一帧图像，在监控核心区域中通过聚类的方法定位出视频图像中的兴趣目标区域；第二部分首先通过高斯混合模型构建出视频的背景图像，然后通过背景差分后置处理法提取前景区域，最后通过形态学操作得到兴趣目标区域；

第一部分改进的基于自适应边缘检测的ROI提取方法包括小波分析变换和自适应中值滤波、改进Canny边缘检测、生成监控核心区域、自适应生成ROI区域，采用一种具有针对性的自适应图像分割方法，首先对输入图像做前置处理，除去图像中的噪点和空洞，然后采用改进Canny边缘检测方法提取图像的边缘信息，在此基础上把图像分块，采用迭代的方法，逐步扩充监控核心区域，直到区域达到面积上界或面积达到稳定为止，最后在重点监控区域通过定位边缘特征发生剧烈变化且有一条闭合边缘线的区域作为ROI区域；

第二部分改进的背景建模驱动的ROI提取方法包括高斯混合背景建模、自适应ROI区域生成，首先基于高斯混合背景建模对背景中的细微变化建模，得到比单高斯背景建模更鲁棒的背景模型，然后通过背景差分后置处理法得到初始前景目标的过程，最后通过形态学操作除去初始前景区域中的噪声点和空洞区域，得到准确的前景ROI区域；

本发明通过一种加权融合增强互补法，将两者无缝结合，在第一部分和第二部分的基础上，提出一种边缘检测驱动背景建模的视频ROI提取架构，并最终实现基于边缘检测支持背景建模的ROI提取方法，根据边缘检测驱动背景建模的视频ROI提取架构，搭建边缘检测驱动背景建模的视频ROI提取平台。

2.根据权利要求1所述的边缘支持背景建模的ROI监控视频提取平台，其特征在于，小波分析变换和自适应中值滤波采用小波分析变换结合自适应中值滤波对监控视频图像进行去噪处理，具体过程为：

首先对公式标记做以下规定：表示H²(T)的可分离多分辨率分析，k(x，y)＝k(x)k(y)表示相应的二维尺度函数，w(x)表示与二维尺度函数相对应的一维标准正交小波，g＝g(x,y)表示待分析的图像信号，表示出二维逼近图像，在二维小波分解算法对图像逐层分解过程中，小波分解的近似系数部分，被逐层分解到各个高频部分中去，利用自适应中值滤波，除去图像中的脉冲噪声和高斯白噪声，改善因小波变换去噪而造成的图像模糊问题吗，自适应滤波算法根据噪声的密度改变窗口大小，并对图像信号和噪声点采用不同的处理。