[发明专利]一种提高准确度的农业大数据分析系统

说明书

本发明属于物联网大数据技术领域，尤其为一种提高准确度的农业大数据分析系统，针对现有的物联网大数据系统不便于对种类繁多、数据量大的数据进行采集和分析的问题，现提出如下方案，其包括大数据分析系统、物联网平台系统、算法模型系统、土壤质量传感器、日照传感器、空气质量传感器和水质传感器，大数据分析系统分别与的算法模型系统和物联网平台系统，物联网平台系统分别与大数据分析系统和算法模型系统相连。本发明通过多种传感器对种类繁多的监测数据进行获取，并通过大数据分析系统、物联网平台系统和算法模型系统对其进行分析和整合处理，便于对农作物环境进行统一调控，保证农作物生产状况。

技术领域

本发明涉及物联网大数据技术领域，尤其涉及一种提高准确度的农业大数据分析系统。

背景技术

随着无线通信技术，特别是物联网技术及其应用平台的研究与开发，通过物联网应用技术为现代化农业发展提供重要支撑和平台，成为现代工业界、农业界和学术界研究的热点之一。农业物联网技术不仅可以有效加强农产品质量安全的监督和预警，而且能够有效改善农业综合决策和管理水平。此外，基于物联网应用技术平台可以升级传统农业流程，对农作物的用药、灌溉、施肥及其相关畜牧业等实现实时监控，提高资源利用率，减少对环境的污染，特别是加强农作物疾病监控与常见传染性疫情预警，在保证农作物增产率的同时提高生产经济效益，从而实现农业现代化高效经营和可持续发展。

同时在农业物联网中，由于监测数据种类繁多，数据量大，如何有效地进行大数据采集和大数据处理成为重要挑战之一，因此我们提出了一种提高准确度的农业大数据分析系统用于解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中的缺点，而提出的一种提高准确度的农业大数据分析系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种提高准确度的农业大数据分析系统，包括大数据分析系统、物联网平台系统、算法模型系统、土壤质量传感器、日照传感器、空气质量传感器和水质传感器，所述大数据分析系统分别与所述的算法模型系统和物联网平台系统，所述物联网平台系统分别与大数据分析系统和算法模型系统相连，所述土壤质量传感器、日照传感器、空气质量传感器和水质传感器均与物联网平台相连。

优选的，所述大数据分析系统包括系统管理、植物管理与数据管理，所述系统管理包括站点信息和基础数据，所述站点信息和基础数据采集到信息采集到信息输入系统管理，所述植物管理包括植物状态提醒和植物模板管理，所述数据管理包括包括数据分析、历史数据和植物可行性分析。

优选的，所述土壤质量传感器包括土壤温度传感器、土壤湿度传感器、土壤PH传感器、土壤含盐量传感器、土壤有机物含量传感器、土壤钾含量传感器、地下水位和土壤磷含量传感器，土壤PH传感器可以检测土壤PH值，从而便于将其控制在一定范围内，能够抑制悴倒病在土壤上的发生，给农作物提供合适的生长环境。

优选的，所述日照传感器包括日照时长传感器和日照强度传感器，通过日照时长传感器对日照时间进行监测，避免因光照不足导致农作物光合时间过短影响农作物果实的发育。

优选的，所述空气质量传感器包括空气温度传感器、空气湿度传感器、二氧化碳浓度传感器、可吸入颗粒物和氧气浓度传感器，二氧化碳浓度传感器可以监测空气中的二氧化碳浓度，使其控制在合理范围内，保证植物进行光合作用的效率，保证其糖分的合成。

优选的，所述水质传感器包括PH值传感器、水流量传感器、含磷量传感器、含氮量传感器、微生物含量传感器和矿物质含量传感器。

优选的，所述算法模型系统分别与大数据分析系统和物联网系统相连。

本发明中，所述的一种提高准确度的农业大数据分析系统，通过土壤质量传感器、日照传感器、空气质量传感器和水质传感器对农业生长环境进行全面的监测，提升农业大数据采集效率，便于对种类繁多的监测数据进行获取；