[发明专利]小区流量控制方法、装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种小区流量控制方法，其特征在于，包括：

获取多个待监测小区的通信关键性能指标KPI数据；

根据所述待监测小区的KPI数据和预先建立的流量压抑小区识别规则，将所述多个待监测小区划分为流量压抑小区和非流量压抑小区；

利用预设的分类标签，对所述待监测小区进行分类，根据各个类别中所包含的非流量压抑小区的用户数量和流量数据，建立各个类别对应的用户流量模型；

确定所述流量压抑小区所在的目标类别，根据所述目标类别对应的用户流量模型，对所述流量压抑小区进行流量调节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量压抑小区识别规则包括多个规则条目，所述规则条目包括预先确定的KPI数据范围和所述KPI数据范围对应的流量压抑置信度；根据所述待监测小区的KPI数据和预先建立的流量压抑小区识别规则，将所述多个待监测小区划分为流量压抑小区和非流量压抑小区，包括：

在所述流量压抑小区识别规则中查找所述KPI数据范围与所述待监测小区的KPI数据相匹配的条目；

若查找到，则根据所查找到的条目中的流量压抑置信度和预设的置信度阈值，判断所述待监测小区为流量压抑小区或者为流量非压抑小区；

若未查找到，则将所述待监测小区为划分为非流量压抑小区。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流量压抑小区识别规则通过以下方式确定：

获取多个样本小区的KQI数据，根据所述样本小区的KQI数据，对所述样本小区进行样本标记，所述样本标记结果包括流量压抑样本和流量非压抑样本；

对所述样本小区的KPI数据和样本标记结果进行关联，得到所述样本小区对应的关联数据；

对所述样本小区对应的关联数据进行频繁项集挖掘，得到各个所述规则条目，对各个所述规则条目进行组合，得到所述流量压抑小区识别规则。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的分类标签包括第一类标签和第二类标签；利用预设的分类标签，对所述待监测小区进行分类，包括：

根据所述待监测小区的与所述第一类标签相关的信息，确定所述待监测小区在所述第一类标签下的第一标签值；

对所述待监测小区在所述第二类标签下的通信数据进行聚类，得到所述待监测小区在所述第二类标签下的第二标签值；

将所述第一标签值和所述第二标签值均相同的所述待监测小区，划分至同一类别中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述第一标签值和所述第二标签值均相同的所述待监测小区，划分至同一类别中之后，所述方法还包括：

若在划分得到的各个类别中，存在所包含的待监测小区数量少于预设阈值的第一目标类别，则利用具有惩罚系数的聚类算法，在各个第二目标类别中确定与所述第一目标类别相关联的第三目标类别；其中，所述第二目标类别为划分得到的各个类别中除所述第一目标类别以外的类别；

将所述第一目标类别和所述第三目标类别中的待监测小区合并至同一类别中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个类别中所包含的非流量压抑小区的用户数量和流量数据，建立各个类别对应的用户流量模型，包括：

分别对各个类别中所包含的非流量压抑小区的用户数量和流量数据进行拟合；

将拟合得到的用户数量与流量数据之间的数据关系，确定为各个类别对应的用户流量模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标类别对应的用户流量模型，对所述流量压抑小区进行流量调节，包括：

获取所述流量压抑小区的用户数量和实际流量数据；

根据所述流量压抑小区的用户数量和所述目标类别对应的用户流量模型，确定所述流量压抑小区的理想流量数据；

根据所述流量压抑小区的实际流量数据和理想流量数据，对所述流量压抑小区进行流量扩容。