[发明专利]资源调度方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种资源调度方法，其特征在于，应用于容器集群的主节点，所述容器集群还包含至少一个部署有GPU的工作节点，包括：

获取资源请求端发送的资源调度请求；所述资源调度请求中包含待创建的目标容器的GPU资源需求量；

响应于所述资源调度请求，获取针对所述资源请求端的资源分组信息；所述资源分组信息用于指示每个工作节点所属的资源分组，以及部署在工作节点中的GPU资源与每个工作节点的绑定关系，所述资源分组中对应工作节点所绑定的GPU资源的数量与所述资源请求端预先为目标容器设置的GPU资源的估计需求量相关联；

基于所述GPU资源需求量和所述资源分组信息所指示的资源分组的GPU资源剩余量确定资源调度信息；所述资源调度信息包括：用于创建所述目标容器的工作节点和所述目标容器所需的GPU资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述资源分组的数量为多个，则多个资源分组中任意两个资源分组中所包含的GPU资源部分相同或者完全不相同，所述多个资源分组中任意两个资源分组所对应的工作节点相同或者不同，且所述资源分组中与每个工作节点相绑定的GPU资源为部署在该工作节点中的GPU资源。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述GPU资源需求量和所述资源分组信息所指示的资源分组的GPU资源剩余量确定资源调度信息，包括：

获取所述资源分组所对应的容器标识，其中，所述容器标识用于指示每个资源分组所对应的目标容器；

根据所述容器标识在所述资源分组中确定与所述目标容器相匹配的资源分组；

若所述相匹配的资源分组的GPU资源剩余量大于或者等于所述GPU资源需求量，则根据所述相匹配的资源分组确定所述资源调度信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：获取所述目标容器所需GPU资源的目标类型信息；

基于所述GPU资源需求量和资源分组的GPU资源剩余量确定资源调度信息，包括：在所述资源分组中确定包含类型信息为所述目标类型信息的GPU资源的备选资源分组；基于所述GPU资源需求量和所述GPU资源剩余量在所述备选资源分组中确定目标资源分组；根据所述目标资源分组确定所述资源调度信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述GPU资源包括以下类型的资源：物理GPU资源和/或虚拟GPU资源，其中，所述虚拟GPU资源为通过对所述工作节点中的物理GPU资源虚拟化之后得到的GPU资源。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过以下步骤确定所述资源分组信息：

获取所述容器集群中的工作节点列表；其中，所述工作节点列表中包含所述容器集群中所包含的至少一个工作节点的节点信息；

获取所述容器集群的工作节点中部署的GPU资源的GPU资源列表；所述GPU资源列表中包含工作节点中部署的GPU资源的资源状态信息；

基于所述工作节点列表和所述GPU资源列表确定所述资源分组信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述工作节点列表和所述GPU资源列表确定所述资源分组信息，包括：

获取目标分组参数，其中，所述目标分组参数包括以下至少之一：GPU资源的类型信息、GPU资源的估计需求量；

按照所述目标分组参数确定所述至少一个工作节点所属的资源分组，以及确定与所属于每个资源分组中的工作节点具有绑定关系的GPU资源，从而得到所述资源分组信息。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在基于所述工作节点列表和所述GPU资源列表确定所述资源分组信息之后，获取所述资源请求端发送的资源分组信息的更新信息；

按照所述更新信息对所述资源分组信息进行更新。