[发明专利]仿真器的训练方法、交通路况的预测方法以及相关装置

说明书

本发明公开了一种仿真器的训练方法、交通路况的预测方法以及相关装置，该仿真器的训练方法包括：获取模拟城市交通道路的路网地图；在路网地图的全局区域设置仿真参数，得到表示路网地图中所有路口的交通路况的第一仿真结果；根据第一仿真结果训练用于生成仿真参数的仿真器；接收持续学习的指令；响应于指令，在路网地图的局部区域设置仿真参数，得到表示局部区域中部分路口的交通路况的第二仿真结果；使用第二仿真结果对仿真器进行调整。上述方法预先基于路网地图的全局区域训练通用的仿真器，再基于持续学习的架构使用局部区域生成的第二仿真结果对仿真器进行调整，使得调整后的仿真器能够与局部区域快速适配，可针对局部区域生成仿真参数。

技术领域

本发明实施例涉及交通仿真技术，尤其涉及一种仿真器的训练方法、交通路况的预测方法以及相关装置。

背景技术

目前，交通仿真系统用于对现有或未来的城市交通系统的运行状况进行再现或预先把握，从而对复杂的交通现象进行解释、分析、找出问题的症结，最终对所研究的交通系统进行优化。

为了实现在交通仿真系统中模拟城市交通道路的实际交通路况，需要在交通仿真系统中构建高逼真的交通仿真模型，该交通仿真模型也可以理解为对城市交通道路进行模拟的路网地图。然而，交通仿真模型的构建通常需要大量的模型校准工作(例如使用交通流量、转弯比率、起讫点流量等仿真参数对模型进行校准)，且针对模型中各仿真区域需要设置不同场景下的仿真参数，整个校准工作所需的数据量较大、耗费时间较长，交通仿真模型只能离线校准，交通仿真系统也只能进行离线仿真。

发明内容

本发明实施例提出了一种仿真器的训练方法、交通路况的预测方法以及相关装置，以解决现有交通仿真系统中交通仿真模型只能离线校准、模型校准耗时长的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种仿真器的训练方法，所述训练方法包括：

获取模拟城市交通道路的路网地图；

在所述路网地图的全局区域设置仿真参数，得到表示所述路网地图中所有路口的交通路况的第一仿真结果；

根据所述第一仿真结果训练用于生成仿真参数的仿真器；

接收持续学习的指令；

响应于所述指令，在所述路网地图的局部区域设置仿真参数，得到表示所述局部区域中部分路口的交通路况的第二仿真结果；

使用所述第二仿真结果对所述仿真器进行调整。

第二方面，本发明实施例提供了一种交通路况的预测方法，所述预测方法包括：

从城市交通道路的路口采集表示所述路口的交通路况的交通数据；

根据如第一方面所述的训练方法确定仿真器；

将所述交通数据输入至所述仿真器中，得到仿真参数；

确定模拟所述城市交通道路的路网地图；

按照所述仿真参数在所述路网地图中对所述路口的交通路况进行预测。

第三方面，本发明实施例还提供了一种仿真器的训练装置，所述训练装置包括：

路网地图获取模块，用于获取模拟城市交通道路的路网地图；

第一仿真结果采集模块，用于在所述路网地图的全局区域设置仿真参数，得到表示所述路网地图中所有路口的交通路况的第一仿真结果；

仿真器训练模块，用于根据所述第一仿真结果训练用于生成仿真参数的仿真器；

持续学习启动模块，用于接收持续学习的指令；

第二仿真结果采集模块，用于响应于所述指令，在所述路网地图的局部区域设置仿真参数，得到表示所述局部区域中部分路口的交通路况的第二仿真结果；