[发明专利]一种票据图像倾斜校正方法、票据识别方法及系统

权利要求书

1.一种票据图像倾斜校正方法，其特征在于，包括：

对待校正的票据图像进行滤波处理；

采用自适应二值化算法对所述票据图像进行二值化处理；

确定连通区域，统计各连通区域的黑色像素点数量，并将数量低于预设阈值的连通区域去除；

利用自适应基准点搜索策略进行基准点选取，并采用角度搜索方法统计基准点游程长度；

基于获得的基准点游程长度确定倾斜角度，实现票据图像的倾斜校正。

2.如权利要求1所述的一种票据图像倾斜校正方法，其特征在于，所述利用自适应基准点搜索策略进行基准点选取，具体包括：

根据票据图像的大小设置基准点数量范围；基于基准点数量范围，确定垂直方向初始步长和水平方向的步长，遍历图像的白色像素点，以该像素点为中心，以水平步长和垂直步长围成矩形掩膜区域，若掩膜区域内不存在黑色像素点，则将该点选取为基准点；统计基准点的数量，若超出基准点数上限范围，则增大垂直方向步长，再次遍历图像的白色像素点；若小于基准点数下限范围，则减小垂直方向步长。最后，获得设置基准点个数范围内的所有合适的基准点。

3.如权利要求1所述的一种票据图像倾斜校正方法，其特征在于，所述采用角度搜索方法统计基准点游程长度，具体为：

根据选取的基准点，计算各个基准点0度至179度方向上的游程长度，每间隔第一预设角度取一条直线，将各个方向上的游程长度累加，并根据索引进行存储，计算其中最大值的索引，作为第一次搜索的粗略角度θ；同第一次搜索，每间隔第二预设角度取一条直线，计算该角度θ-1度到θ+1度方向上的游程长度，并根据索引进行存储。

4.如权利要求1所述的一种票据图像倾斜校正方法，其特征在于，所述基于获得的基准点游程长度确定倾斜角度，具体为：选择基准点游程长度中的最大值索引，作为最终的倾斜角度。

5.如权利要求1所述的一种票据图像倾斜校正方法，其特征在于，所述倾斜校正具体为，基于倾斜角度以图像中心点进行仿射变换，获得校正后的图像。

6.一种票据图像倾斜校正系统，其特征在于，包括：

滤波单元，其用于对待校正的票据图像进行滤波处理；

二值化处理单元，其用于采用自适应二值化算法对所述票据图像进行二值化处理；

连通区域去噪单元，其用于确定连通区域，统计各连通区域的黑色像素点数量，并将数量低于预设阈值的连通区域去除；

基准点获取单元，其用于利用自适应基准点搜索策略进行基准点选取；

游程长度计算单元，其用于采用角度搜索方法统计基准点游程长度；

倾斜校正单元，其用于基于获得的基准点游程长度确定倾斜角度，实现票据图像的倾斜校正。

7.一种票据识别方法，其特征在于，包括：

采集表格类票据图像；

利用如权利要求1-5任一项所述的票据图像倾斜校正方法对所述票据图像进行校正；

采用YOLO目标检测算法对校正后的票据图像进行文字定位，实现票据的识别。

8.一种票据识别系统，其特征在于，包括：

图像采集单元，其用于采集表格类票据图像；

图像校正单元，其用于利用如权利要求1-5任一项所述的票据图像倾斜校正方法对所述票据图像进行校正；

票据识别单元，其用于采用YOLO目标检测算法对校正后的票据图像进行文字定位，实现票据的识别。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一项所述的一种票据图像倾斜校正方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的一种票据图像倾斜校正方法。