[发明专利]一种基于能谱CT的钙化分数计算的方法和装置

权利要求书

1.一种基于能谱CT的钙化分数计算的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1）通过钙化区域检测模块中的深度神经网络模型来确定钙化区域与心血管的位置相关性；

2）通过钙化区域检测模块中的深度神经网络模块来精准定位和分割钙化区域；

3）通过钙化积分回归模块对钙化区域检测模块的钙化区域检测结果进行回归/计算，计算每个钙化位置的分数，在训练期间，使用金标准来训练其输出，在预测过程中，训练好的钙化区域检测模块会检测相关的钙区域，并将相应的概率/特征图提供给钙化积分回归模块从而计算出钙分数。

2.根据权利要求1所述的一种基于能谱CT的钙化分数计算的方法，其特征在于，通过能谱CT获得的VNC图像，首先，获得VNC中高于一定阈值的区域作为候选区域，其次，由分割模型基于CTA图像生成冠状动脉分割区域，仅将紧邻冠状动脉分割的候选钙化积分区域掩码保留为最后的钙化积分区域，作为钙化去检测训练的金标准，钙化区域检测模块的训练目标真值直接同人工标注获取或同自能谱CT的图像信息获得。

3.根据权利要求2所述的一种基于能谱CT的钙化分数计算的方法，其特征在于，在钙化检测过程中，通过感兴趣区域确定模块检测包含血管目标的区域，通过感兴趣区域确定模块缩小视野，令分析集中在包含冠状动脉的区域上进行。

4.根据权利要求3所述的一种基于能谱CT的钙化分数计算的方法，其特征在于，所述1）中将CTA图像作为输入并生成钙化检测结果和钙化分数结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于能谱CT的钙化分数计算的方法，其特征在于，所述3）中，图像信息帮助识别相关的钙化区域，包括每个钙化区域的体素级掩码。

6.基于权利要求1至5任一项所述的基于能谱CT的钙化分数计算的方法上的一种基于CTA的钙化分数计算的装置，其特征在于，所述装置包括钙化区域检测模块和钙化积分回归模块。

7.根据权利要求6所述的一种基于CTA的钙化分数计算的装置，其特征在于，钙化区域检测模块和钙化积分回归模块分开提供并且同时运行。