[发明专利]一种快速人脸识别方法、设备和计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202110593514.2 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN115410243A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 张强;赵磊 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/74;G07C9/00;G06F16/58
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 快速 识别 方法 设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种快速人脸识别方法,该方法应用于电子设备。该方法包括以下步骤:采集第一人脸图像,第一人脸图像包含第一用户的第一人脸信息;获取第一人脸图像对应的第一人脸特征;计算第一用户的第一身高信息;匹配第一身高信息对应的第一人脸特征分组,第一人脸特征分组是在采集第一人脸图像之前确定的分组;将第一人脸特征与第一人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征进行比对;在第一人脸特征与第一人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征比对成功的情况下,确定人脸识别成功。

技术领域

本申请属于身份识别技术领域,尤其涉及一种快速人脸识别方法、设备和计算机存储介质。

背景技术

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别的过程通常包括:获取摄像头采集的含有人脸的图像或视频,自动在图像中检测和/或跟踪人脸,进而对人脸进行识别、确认用户身份。

人脸识别技术广泛应用于智能家居设备、智能安防设备、终端设备中。然而,当设备的算力较低,或者要识别的人脸数量较多时,就会使得人脸识别速度降低。例如,智能门锁的算力通常较低,且通常需要具备识别30-50个人脸的产品能力,较慢的人脸识别开锁速度影响用户体验。因此,如何实现快速人脸识别成为需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种快速人脸识别方法、电子设备、计算机程序和计算机可读存储介质,可以解决在设备的算力较低或者要识别的人脸数量较多的情况下,人脸识别速度较慢的技术问题。

本申请实施例第一方面提供了一种快速人脸识别方法,该方法应用于电子设备,该方法包括以下步骤:电子设备采集第一人脸图像,第一人脸图像包含第一用户的第一人脸信息;电子设备获取第一人脸图像对应的第一人脸特征;电子设备计算第一用户的第一身高信息;电子设备匹配第一身高信息对应的第一人脸特征分组,第一人脸特征分组是在采集第一人脸图像之前确定的分组;电子设备将第一人脸特征与第一人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征进行比对;在第一人脸特征与所述第一人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征比对成功的情况下,电子设备确定人脸识别成功。从而,电子设备可以根据第一用户的第一身高信息,匹配第一身高信息对应的人脸特征分组,该人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征的数量通常可以少于电子设备中存储的全部的预先录入的人脸特征的数量,电子设备只需要将第一人脸特征与该人脸特征分组对应的这部分预先录入的人脸特征进行比对,从而可以有效减少电子设备需要进行比对的人脸特征的数量,有效提高人脸识别的速度。

在本申请实施例第一方面的一种实现方式中,上述快速人脸识别方法还包括以下步骤:在第一人脸特征与第一人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征比对失败的情况下,电子设备将第一人脸特征与第二人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征进行比对,第二人脸特征分组不同于所述第一人脸特征分组。从而,当电子设备将第一人脸特征与第一人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征均比对失败的情况下,电子设备可以再将人脸特征与其他人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征进行比对,从而可以使得人脸特征比对逐一进行下去。

在本申请实施例第一方面的一种实现方式中,上述快速人脸识别方法的特征在于,第二人脸特征分组是与第一人脸特征分组相邻的人脸特征分组,第二人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征对应的用户不同于第一人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征对应的用户。从而电子设备不会重复将第一人脸特征与已经比对失败的人脸特征进行比对,有效提高人脸识别效率。

在本申请实施例第一方面的一种实现方式中,上述快速人脸识别方法的特征在于,电子设备包含深度信息采集装置,该深度信息采集装置用于确定第一用户对应的深度信息。上述计算第一用户的第一身高信息的步骤,具体包括:根据深度信息采集装置确定的第一用户对应的深度信息,以及深度信息采集装置与地面的距离,计算第一用户的第一身高信息。从而电子设备可以确定第一用户的身高信息。

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