[发明专利]骨龄预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种骨龄预测方法，其特征在于，包括：

获取第一手部X光图像；

在所述第一手部X光图像上确定多个第一关键点；

根据多个所述第一关键点对所述第一手部X光图像进行空间变换处理，得到第二手部X光图像；

在所述第二手部X光图像上确定多个第二关键点；

根据所述第一关键点和所述第二关键点对所述第二手部X光图像进行修正，得到第三手部X光图像；

根据所述第一手部X光图像对应的手骨轮廓图像对所述第三手部X光图像进行掩膜处理得到手骨图像；

对所述手骨图像进行骨龄预测，得到骨龄的预测值；

其中，所述多个第一关键点不位于同一直线上；所述根据多个所述第一关键点对所述第一手部X光图像进行空间变换处理，得到第二手部X光图像，包括：将若干个第一关键点按照预设的规则连接，得到关键点图形；确定所述关键点图形的矩，所述关键点图形的矩用于指示所述关键点图形的轮廓；根据所述关键点图形的矩确定所述关键点图形中心点的位置坐标；确定所述关键点图形其中一条边的中点的位置坐标；根据所述中心点的位置坐标和所述中点的位置坐标确定旋转角度；根据所述旋转角度对所述第一手部X光图像进行旋转，得到第二手部X光图像；

所述根据所述第一关键点和所述第二关键点对所述第二手部X光图像进行修正，得到第三手部X光图像包括：根据所述第一关键点确定所述第一手部X光图像中手指指向的第一方向向量；根据所述第一方向向量和所述旋转角度计算得到第二方向向量；根据所述第二关键点确定所述第二手部X光图像中手指指向的第三方向向量；判断所述第二方向向量是否与所述第三方向向量相同；若判定所述第二方向向量与所述第三方向向量不相同，将所述第三方向向量修正为第二方向向量，以修正第二手部X光图像得到第三手部X光图像。

2.如权利要求1所述的骨龄预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取手骨图像的大拇指中节指骨关键点、腕骨关键点以及中指远节指骨关键点；

根据所述大拇指中节指骨关键点、所述腕骨关键点、所述中指远节指骨关键点以及所述关键点图形中心点之间的相对位置关系判断是否对所述手骨图像进行翻转；

若通过所述大拇指远节指骨关键点的横坐标数值、所述腕骨关键点的横坐标数值以及所述中指远节指骨关键点的横坐标数值求得的平均值小于所述关键点图形中心点的横坐标数值，对所述手骨图像进行翻转，得到翻转后的手骨图像；

将所述手骨图像输入骨龄预测模型，对所述手骨图像进行骨龄预测，得到骨龄的预测值，包括：

将翻转后的手骨图像输入骨龄预测模型，对所述手骨图像进行骨龄预测，得到骨龄的预测值。

3.如权利要求1或2所述的骨龄预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一手部X光图像对应患者的性别信息；

所述对所述手骨图像进行骨龄预测，得到骨龄的预测值，包括：

将所述性别信息和所述手骨图像输入骨龄预测模型，对所述手骨图像进行骨龄预测，得到骨龄的预测值。

4.如权利要求3所述的骨龄预测方法，其特征在于，所述骨龄预测模型包括CBAM网络、卷积层以及VGG网络；所述将所述性别信息和所述手骨图像输入骨龄预测模型，对所述手骨图像进行骨龄预测，得到骨龄的预测值，包括：

将所述手骨图像输入所述CBAM网络，对所述手骨图像进行权重计算；

将从CBAM网络输出的手骨图像输入卷积层进行卷积和线性处理；

将卷积层输出的手骨图像，以及所述性别信息输入所述VGG网络，对所述手骨图像的骨龄进行预测，得到骨龄的预测值。