[发明专利]基于大数据的等径SOP设定方法、系统、设备和存储介质

说明书

基于大数据的等径SOP设定方法、系统、设备和存储介质，通过对单晶拉制等径过程中等径节点的基础源数据进行处理、筛选、转换为等径节点中易于识别和标记的若干数据集并建立模型，进行分析计算和拟合优化，获取等径过程中最优生长速率模型；获取等径节点的相对液口距的基础源数据；筛选并转换为易于识别和标记的工艺参数；获取当前节点的生长速率，将生长速率与最优生长速率模型进行对比，根据对比结果对生长速率或主加热器功率进行调节。本发明技术方案可有效地在大数据与深度学习中进行等径SOP的方法设定，利用大数据分析并执行优化方案，将大数据与深度学习进行有机结合，实现等径SOP模型的自优化，提高等径SOP的制定和修订效率，降低成本。

技术领域

本发明属于光伏单晶拉制生产技术领域，尤其是涉及基于大数据的等径SOP设定方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

直拉单晶生长过程主要包括稳温、引晶、放肩、等径、收尾等工作步骤。在直拉单晶的等径过程中，等径SOP的设定目前需要工艺人员专门负责制定和修订。但人工制定和修订SOP只能做到不同炉型、不同系统、不同剩料重量等维度进行一一修订，不能细化到具体炉台，而单晶炉是个性的，一套SOP不能满足所有炉台特性。

因此，为了实现在单晶拉制的等径过程中等径SOP模型自优化设定，取消人工制定和修订SOP，解决人工操作不能满足所有炉台特性、成本高的问题，需要对目前等径SOP的设定方法进行改进。

发明内容

本发明要解决的问题是提供基于大数据的等径SOP设定方法、系统、设备和存储介质，尤其是适用于太阳能直拉硅单晶生产，有效地解决背景技术中提出的目前现有技术的人工操作等径SOP不能满足所有炉台特性、成本高的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：

基于大数据的等径SOP设定方法，所述方法包括步骤：

S1：获取在单晶拉制等径过程中每一不同炉台、每一不同炉次、每一不同余料含量的等径节点的基础源数据；

S2：对获取的所述基础源数据进行处理，筛选并转换为每一不同炉台、每一不同炉次、每一不同余料含量等径节点中易于识别和标记的若干参数，并获得每一不同炉台、每一不同炉次、每一不同余料含量的等径节点的所有所述参数数值的数据集；

S3：通过深度学习对每一不同炉台、每一不同炉次、每一不同余料含量的等径节点中的每一所述参数建立模型；

S4：通过深度学习对所述S3步骤中的每一所述模型进行分析计算和拟合优化，获取直拉单晶等径过程中最优生长速率模型；

S5：通过深度学习对所述S3步骤中的每一所述模型进行分析计算，获取当前炉台、当前炉次、当前余料含量的等径节点的相对液口距的基础源数据；

S6：对所述S5步骤中获取的所述相对液口距的基础源数据进行处理，筛选并转换为当前炉台、当前炉次、当前余料含量的等径节点中所述相对液口距的易于识别和标记的工艺参数；

S7：根据相对液口距-生长速率-主加热器功率公式和所述S6步骤中所述的工艺参数，获取当前炉台、当前炉次、当前余料含量的节点中的生长速率，将所述生长速率与所述S4步骤中所述的最优生长速率模型进行对比，根据对比结果对所述生长速率或所述主加热器功率进行调节，获取调节结果，并对所述调节结果进行记录；

S8：将所述S7步骤中记录的所述调节结果上传至大数据平台，对每一不同炉台、每一不同炉次、每一不同余料含量的等径节点的所述调节结果进行大数据分析，并拟合出当前等径节点的等径SOP设定值，实现等径SOP模型的自优化。

进一步地，所述S7步骤中，所述相对液口距-生长速率-主加热器功率公式为：

L＝γvP；

其中：L为相对液口距，v为生长速率，P为主加热器功率，γ为系数。