[发明专利]银行奖品信息推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种银行奖品信息推荐方法及装置，其中该方法包括：根据不同用户的银行交易信息，确定不同用户的用户特征参数；获取对应不同用户的银行奖品的属性参数；针对每一用户，基于奖品权重机器学习模型，根据该用户的用户特征参数，和该用户的银行奖品的属性参数，生成对应该用户的银行奖品的权重；所述奖品权重机器学习模型根据历史银行奖品权重数据，对机器学习模型训练得到；针对不同用户，按对应不同用户的银行奖品的权重从高到低的顺序，向不同用户推荐银行奖品信息。本发明可为不同用户，提供个性化的银行奖品排布，进行个性化的银行奖品展示，显著改善了用户体验，提升了银行奖品信息的推荐效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及银行奖品信息推荐方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前，客户在银行进行交易时，一般需借助多媒体设备，如银行智能柜台，或手机银行APP。在用户借助多媒体设备进行交易时，银行通常会借助多媒体设备为用户提供各种各样的奖品，以发送奖品的方式进行银行产品推荐和银行福利推送，如许多银行都在其应用客户端(即APP)内提供查询客户获得的奖品的服务。

通过发放奖品进行营销活动，已经成为银行获取新顾客和维持老顾客的一种重要手段。

然而，银行在借助多媒体设备，进行奖品发送时，奖品顺序的摆布主要依靠人力进行主观判断而生成，如银行的产品经理以主观对银行奖品进行排序。往往所有客户均是使用一套相同的奖品排布顺序，致使所有用户的奖品顺序千篇一律，而导致用户对奖品的感兴趣程度降低，银行奖品的推荐效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种银行奖品信息推荐方法，用以实现银行奖品个性化排布，提升用户对银行奖品的兴趣，提升用户对银行奖品的点击量，改善用户体验，并提升银行奖品信息的推荐效率，该方法包括：

根据不同用户的银行交易信息，确定不同用户的用户特征参数；

获取对应不同用户的银行奖品的属性参数；

针对每一用户，基于奖品权重机器学习模型，根据该用户的用户特征参数，和该用户的银行奖品的属性参数，生成对应该用户的银行奖品的权重；所述奖品权重机器学习模型根据历史银行奖品权重数据，对机器学习模型训练得到；所述历史银行奖品权重数据包括：对应不同用户的：用户特征参数、银行奖品的属性参数和银行奖品的权重的历史数据；

针对不同用户，按对应不同用户的银行奖品的权重从高到低的顺序，向不同用户推荐银行奖品信息。

本发明实施例还提供一种银行奖品信息推荐装置，用以实现银行奖品个性化排布，提升用户对银行奖品的兴趣，提升用户对银行奖品的点击量，改善用户体验，并提升银行奖品信息的推荐效率，该装置包括：

用户特征参数确定模块，用于根据不同用户的银行交易信息，确定不同用户的用户特征参数；

银行奖品属性参数获取模块，用于获取对应不同用户的银行奖品的属性参数；

银行奖品权重生成模块，用于针对每一用户，基于奖品权重机器学习模型，根据该用户的用户特征参数，和该用户的银行奖品的属性参数，生成对应该用户的银行奖品的权重；所述奖品权重机器学习模型根据历史银行奖品权重数据，对机器学习模型训练得到；所述历史银行奖品权重数据包括：对应不同用户的：用户特征参数、银行奖品的属性参数和银行奖品的权重的历史数据；

银行奖品推荐模块，用于针对不同用户，按对应不同用户的银行奖品的权重从高到低的顺序，向不同用户推荐银行奖品信息。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行奖品信息推荐方法。