[发明专利]基于大数据的信息推送方法

权利要求书

1.一种基于大数据的信息推送方法，其特征在于，包括：

采集用户的历史数据，基于历史数据设置用户画像，基于用户画像形成第一推送列表，所述第一推送列表中包含至少两条信息；

接收用户输入的实时数据，比较实时数据与历史数据的相似度，根据每条历史数据的所述相似度确定实时数据的差异度，根据所述差异度从所述第一推送列表中提取其中的目标信息；

将所述目标信息发给所述用户；

所述比较实时数据与历史数据的相似度包括：历史数据包括N1,N2,N3…Nn多条信息，每条信息的长度分别为L1,L2,L3…Ln, 实时数据的长度设置为实时数据的长度ln，

将每条信息的长度分别与实时数据的长度进行比较，若Li实时数据的长度ln，则表示该条信息内不包含实时数据，属于第一相似度；

若Li≥实时数据的长度ln，则将满足长度要求的历史数据建立历史信息矩阵M（M1,M2…Mk），其中kn，对于历史信息矩阵中的历史数据进行判断时，从历史信息Mi中的第1个字符开始，不间断选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符分别进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率小于95%则表示历史信息Mi中包含实时数据，表示该实时数据与历史数据有细微差异，属于第二相似度；

从历史信息Mi中的第2个字符开始，选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率小于95%则属于第二相似度；

从历史信息Mi中的第k个字符开始，选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率小于95%则属于第二相似度；

若n个字符中与实时数据的字符重合率大于等于95%则表示历史信息Mi中包含实时数据，表示该实时数据与历史数据无差异，属于第三相似度；

从历史信息Mi中的第2个字符开始，选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率大于等于95%则属于第三相似度；

从历史信息Mi中的第k个字符开始，选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率大于等于95%则属于第三相似度。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息推送方法，其特征在于，

在确定历史信息内是否包含实时数据时，还包括：从历史信息Mi中的倒数第一个字符，从后往前选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率小于95%则属于第二相似度；

从历史信息Mi中的倒数第二个字符，从后往前选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率小于95%则属于第二相似度；

从历史信息Mi中的第k个字符开始，选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率小于95%则属于第二相似度；

在确定历史信息内是否包含实时数据时，还包括：从历史信息Mi中的倒数第一个字符，从后往前选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率大于等于95%则属于第三相似度；

从历史信息Mi中的倒数第二个字符，从后往前选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率大于等于95%则属于第三相似度；

从历史信息Mi中的第k个字符开始，选择n个字符，将n个字符与实时数据的字符进行比较，若n个字符中与实时数据的字符重合率大于等于95%则属于第三相似度。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的信息推送方法，其特征在于，在比较的过程中，若历史信息Mi中进行k次比较之后，其中有0.2×k次的比较结果是历史信息中包含实时数据，此时判定该历史信息Mi中不包含实时数据的字符。