[发明专利]一种小区动态内容推荐方法、系统、智能终端及服务器

权利要求书

1.一种小区动态内容推荐方法，其特征在于，包括：

采集用户基本信息，并监测用户连续操作行为，基于用户操作行为及浏览记录，云端构建用户画像，所述用户画像中包括用户基本信息和内容信息；

将用户画像与数据库中预推荐内容进行匹配计算，选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户画像与数据库中预推荐内容进行匹配计算具体为:

构建用户基本特征与内容信息的映射，所述内容信息中包含有内容特征标签；

基于用户基本特征与内容信息的映射，计算当前用户对应内容信息特征与预推荐内容在特征空间的余弦相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐还包括；

至少选取一条不同类型、不同范围、不同时间段小区动态内容进行推荐，其中，所述小区动态内容由不同时间段、不同范围及不同类型的动态信息组成。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐还包括；

当未检测到用户操作终端，或者预定时间长度内，未检测到用户到的连续操作行为，则在动态内容刷新时，按预设比例进行不同动态内容推荐。

5.一种小区动态内容推荐系统,其特征在于，包括：

监测模块，用于采集用户基本信息，并监测用户连续操作行为；

构建模块，用于基于用户操作行为及浏览记录，在云端构建用户画像，所述用户画像中包括用户基本信息和内容信息；

推荐模块，用于将用户画像与数据库中预推荐内容进行匹配计算，选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述构建模块包括:

构建单元，用于构建用户基本特征与内容信息的映射，所述内容信息中包含有内容特征标签；

匹配计算单元，用于基于用户基本特征与内容信息的映射，计算当前用户对应内容信息特征与预推荐内容在特征空间的余弦相似度。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐还包括；

至少选取一条不同类型、不同范围、不同时间段小区动态内容进行推荐，其中，所述小区动态内容由不同时间段、不同范围及不同类型的动态信息组成。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐还包括；

当未检测到用户操作终端，或者预定时间长度内，未检测到用户到的连续操作行为，则在动态内容刷新时，按预设比例进行不同动态内容推荐。

9.一种智能终端，其特征在于，包括：

监测模块，用于采集用户基本信息，并监测用户连续操作行为；

展示模块，用于展示云端推荐的小区动态内容。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收终端设备采集的用户连续操作行为及用户基本信息；

构建模块，用于构建用户画像，所述用户画像中包括用户基本信息和内容信息；

推荐模块，用于将用户画像与数据库中预推荐内容进行匹配计算，选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐。