[发明专利]图像处理模型训练方法、图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练样本图像；所述训练样本图像中包括待处理对象；

将所述训练样本图像输入初始性别变换模型，得到所述训练样本图像的内容信息和风格信息；所述风格信息中包括所述待处理对象的第一性别信息；

将所述内容信息与所述第一性别信息相反的第二性别信息进行图像融合处理，获得目标变换图像；所述目标变换图像包括对所述待处理对象进行性别变换后的目标对象；

对所述训练样本图像的内容信息进行特征提取处理，得到所述训练样本图像对应的第一局部特征；以及，对所述目标变换图像进行特征提取处理，得到所述目标变换图像对应的第二局部特征；其中，所述第一局部特征是对所述第二局部特征进行约束的对应特征；

根据所述第一局部特征与对应的所述第二局部特征之间的差值，得到整体损失值，并根据所述整体损失值对所述初始性别变换模型进行训练，得到性别变换模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一局部特征包括以下特征中的一种或多种：

所述训练样本图像的图像颜色特征、所述待处理对象的眼部轮廓特征、所述待处理对象的嘴部轮廓特征、所述待处理对象的脸部皮肤颜色特征、所述待处理对象的鼻子轮廓特征以及所述待处理对象的眉毛轮廓特征；

所述第二局部特征包括以下特征中的一种或多种：

所述目标变换图像的图像颜色特征、所述目标对象的眼部轮廓特征、所述目标对象的嘴部轮廓特征、所述目标对象的脸部皮肤颜色特征、所述目标对象的鼻子轮廓特征以及所述目标对象的眉毛轮廓特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述第一局部特征为所述训练样本图像的图像颜色特征和/或所述待处理对象的脸部皮肤颜色特征，对应的所述第二局部特征为所述目标变换图像的图像颜色特征和/或所述目标对象的脸部皮肤颜色特征时，则在对所述训练样本图像的内容信息进行特征提取处理，得到所述训练样本图像对应的第一局部特征；以及，对所述目标变换图像进行特征提取处理，得到所述目标变换图像对应的第二局部特征，包括：

对所述目标变换图像进行高斯模糊处理，获得处理后的所述目标变换图像；以及，对所述训练样本图像进行高斯模糊处理，获得处理后的所述训练样本图像；

对所述处理后的所述目标变换图像和所述处理后的所述训练样本图像分别进行提取颜色信息处理，获得所述训练样本图像的图像颜色特征和所述目标变换图像的图像颜色特征；

和/或，

对所述目标变换图像进行脸部关键点提取后所获得的第二脸部轮廓区域进行高斯模糊处理，获得处理后的所述第二脸部轮廓区域；以及，对所述训练样本图像进行脸部关键点提取处理后所获得的第一脸部轮廓区域进行高斯模糊处理，获得处理后的所述第一脸部轮廓区域；

对所述处理后的所述第一脸部轮廓区域和所述处理后的所述第二脸部轮廓区域分别进行颜色信息提取处理，获得所述待处理对象的脸部皮肤颜色特征和所述目标对象的脸部皮肤颜色特征。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述第一局部特征与对应的所述第二局部特征之间的差值，得到整体损失值，包括：

根据所述第一局部特征与对应的所述第二局部特征之间的差值，确定子损失值；

根据所述子损失值和对应的权重，得到整体损失值；

其中，所述子损失值包括以下子损失值中的一个或多个：

第一子损失值，所述第一子损失值是根据所述训练样本图像的图像颜色特征与所述目标变换图像的图像颜色特征的差值所确定的；

第二子损失值，所述第二子损失值是根据所述待处理对象的脸部皮肤颜色特征和所述目标对象的脸部皮肤颜色特征的差值所确定的；

第三子损失值，所述第三子损失值是根据所述待处理对象的嘴部轮廓特征和所述目标对象的嘴部轮廓特征的差值所确定的；

第四子损失值，所述第四子损失值是根据所述待处理对象的眼部轮廓特征和所述目标对象的眼部轮廓特征的差值所确定的；

第五子损失值，所述第五子损失值是根据所述待处理对象的鼻子轮廓特征和所述目标对象的鼻子轮廓特征的差值所确定的；

第六子损失值，所述第六子损失值是根据所述待处理对象的眉毛轮廓特征和所述目标对象的眉毛轮廓特征的差值所确定的。