[发明专利]基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护系统及方法，系统M个汽车拥有者、汽车云和4S店；本发明首先生成并分配秘钥和系统参数；然后车辆利用工业物联网的感知和监控技术实时采集汽车各部分车况数据和折旧评估等级，并存入本地供汽车拥有者进行处理；汽车拥有者加密汽车车况数据并发送给汽车云；汽车云和4S店进行折旧模型参数拟合，对收到的密文进行计算，得到隐私保护折旧模型参数并将结果返回给汽车拥有者；最后汽车拥有者在4S店的协助下得到折旧模型参数由于算法的同态性，本发明的汽车拥有者解密后也无法从中获取其他汽车拥有者的汽车车况数据，故本发明具有很高的隐私保护安全性。

技术领域

本发明属于线性回归模型技术领域和工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护回归评估技术领域；涉及线性回归模型为汽车拥有者和汽车云提供交互服务的一种基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护回归评估系统级方法；特别涉及工业互联网汽车车况回归评估中对汽车隐私保护的需要，设计的一种基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护回归评估系统及方法。

背景技术

随着工业互联网技术的迅速发展，我国汽车存量逐渐增加。二手车市场作为汽车市场不可或缺的一部分，规模也在不断扩张。车辆折旧评估是二手车市场中不可缺少的步骤，在二手车买卖等领域有着广泛的应用。现有的车辆折旧评估方法常通过试驾等方法来进行，受个人主观影响较大，评估的结果因人而异，缺乏统一的标准。利用工业互联网中海量的车辆数据，可以通过回归模型拟合汽车各部分车况对车辆折旧影响的线性回归曲线，得到的折旧模型参数可用来综合评判车辆车况的优劣程度，作为车辆折旧评估模型中的重要参考。但在线性回归拟合过程中，存在着泄露汽车车况数据的危害。因此，如何在利用工业大数据给汽车拥有者提供车辆折旧评估服务的同时保护汽车拥有者汽车车况隐私是一个重要的课题。

发明内容

为了保护汽车拥有者汽车车况隐私不被泄露的情况下实现汽车折旧模型参数隐私保护评估，本发明提供了一种基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护评估系统及方法。

本发明的系统所采用的技术方案是：一种基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护系统，包括M个汽车拥有者u_i、汽车云和4S店，i＝1，…，M；所述汽车拥有者u_i是指拥有汽车车况数据的用户；所述汽车云是能提供安全存储和计算功能的云服务器；所述4S店是进行系统初始化并提供协助计算的实体店；

所述4S店配置有系统初始化模块，用于生成并分配秘钥和系统参数；

所述汽车拥有者u_i配置有汽车物联网采集与评估模块、汽车数据加密模块和汽车拥有者解密模块；所述汽车物联网采集与评估模块，用于车辆利用工业物联网的感知和监控技术实时采集汽车各部分车况数据和折旧评估等级，并存入本地供汽车拥有者进行处理；所述汽车数据加密模块，用于汽车拥有者加密汽车车况数据并发送给汽车云；所述汽车拥有者解密模块，用于汽车拥有者在4S店的协助下得到折旧模型参数

所述汽车云配置有折旧模型参数训练模块和终止判断模块；所述折旧模型参数训练模块，用于汽车云进行折旧模型参数拟合，对收到的密文进行计算，得到隐私保护折旧模型参数并将结果返回给汽车拥有者；所述终止判断模块，用于汽车云是否结束训练。

本发明的方法所采用的技术方案是：一种基于工业互联网的汽车折旧模型参数隐私保护方法，包括以下步骤：

步骤1：系统初始化；