[发明专利]一种数据中心的资源调度方法及系统、调度设备、介质

说明书

本发明为一种数据中心的资源调度方法及系统、调度设备、介质，包括：获取数据中心的各个服务器的能耗数据；其中所述能耗数据包括服务器的资源利用率和服务器各部件的性能数据；根据所述能耗数据以及预设的能耗计算模型计算得到各个服务器的能耗值；以及，根据每一服务器的资源利用率和能耗值，利用遗传算法进行计算寻找最优的资源调度方案，并根据所述最优的资源调度方案对数据中心的各个服务器进行调度操作或者关闭操作。通过本发明进行云计算数据中心的资源调度，能够减少云计算数据中心的服务器能耗。

技术领域

本发明涉及机房监控技术领域，具体涉及一种数据中心的资源调度方法及系统、调度设备、计算机可读存储介质。

背景技术

云计算是一种新兴的按需分配计算资源与存储资源的商业化模式，鉴于它的低成本、虚拟化技术支持、多样化服务等优势，已经得到大规模的发展并被广泛地应用。云计算数据中心的计算机集群存储着云计算的软硬件资源，并具有完善的应用服务及专业化的管理；面对云计算数据中心不断增大的规模和动态变化的需求，如何对其中的虚拟资源进行动态的管理并及时有效地分配给需要的用户是一个必须解决的问题。

目前，云计算数据中心的资源调度过程主要考虑资源利用率问题，在调度过程中，当虚拟机监测器监测到某台服务器超载时就直接迁移出符合某种要求的虚拟机，当监测到某台服务器资源利用率过低时也直接进行虚拟机迁移并关闭该服务器来减少能耗。虽然这样的资源调度过程能快速根据资源利用率进行虚拟机迁移，响应快，但是这个调度过程没有从全局的角度考虑迁移带来的能耗，并且对需要关闭的服务器选择直接关闭，可能会频繁地开启或关闭服务器，带来更多的能耗。

发明内容

本发明的目的在于提出一种数据中心的资源调度方法及系统、调度设备、计算机可读存储介质，进行云计算数据中心的资源调度，减少云计算数据中心的服务器能耗。

为实现上述目的，本发明的实施例提出一种数据中心的资源调度方法，包括如下步骤：

步骤S1、获取数据中心的各个服务器的能耗数据；其中所述能耗数据包括服务器的资源利用率和服务器各部件的性能数据；

步骤S2、根据所述能耗数据以及预设的能耗计算模型计算得到各个服务器的能耗值；

步骤S3、根据每一服务器的资源利用率和能耗值，利用遗传算法进行计算寻找最优的资源调度方案，并根据所述最优的资源调度方案对数据中心的各个服务器进行调度操作或者关闭操作。

可选地，所述能耗计算模型如下表达式所示：

E＝E_CPU+E_Mem+E_keep

其中，E_keep表示服务器保持就绪状态下所产生的能耗值，k₁表示服务器在就绪状态下的功率与其满载功率的比值，P_CPU表示服务器CPU的工作功率，P_Mem表示服务器内存的工作功率，P_max表示服务器在满载状态下的工作功率，U_CPU(t)表示t时刻服务器CPU的利用率，U_Mem(t)表示t时刻服务器内存的利用率，t1和t2为服务器保持就绪状态的初始时刻和终止时刻。

可选地，所述步骤S3包括如下子步骤：

步骤S31、采用树型结构对数据中心的架构进行编码以建立种群；其中，树形结构的根节点表示预先定义的数据中心控制器，第二层节点表示有N个服务器，叶子节点表示有M个虚拟机，表示成染色体，N0，M0；

步骤S32、设定种群规模，并基于生成树算法产生初始种群；