[发明专利]一种基于高光谱的作物虫害监测方法及设备有效
申请号: | 202110597805.9 | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113326841B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 宋志华;陈雪;曹书森;李程;李阳 | 申请(专利权)人: | 山东深蓝智谱数字科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 济南千慧专利事务所(普通合伙企业) 37232 | 代理人: | 种道北 |
地址: | 250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 作物 虫害 监测 方法 设备 | ||
1.一种基于高光谱的作物虫害监测方法,其特征在于,包括:
确定农作物的生长区域对应的画像,并在所述画像中提取出历史虫害信息;其中,所述画像包括:管理人、生长区域对应的作物类型信息、对作物使用农药信息;
根据所述历史虫害信息,确定多个特征波段;
通过设置在所述生长区域中的高光谱仪,获取所述农作物在所述多个特征波段下分别对应的多个高光谱图像;
针对每个所述高光谱图像,根据该高光谱图像中不同的色彩体现,提取敏感图像,并根据所述敏感图像确定所述高光谱图像对应的当前虫害信息,具体包括:
在所述敏感图像对应的所述生长区域,随机选择多个待测点;
调整所述高光谱仪的采集范围,采集多个所述待测点对应的所述农作物的高光谱图像,并获取平均光谱反射率;
将所述平均光谱反射率在预设的光谱反射率与虫害类型对照表中做检索;
在预设误差范围内,确定所述平均光谱反射率对应的虫害类型;
通过预先构建的虫害光谱指数,计算所述平均光谱反射率对应的虫害指数值,并根据所述虫害指数值确定虫害等级;其中,虫害等级包括轻度虫害、中度虫害、重度虫害;
针对每个所述当前虫害信息,在所述画像记录的相关信息中,对该当前虫害信息的产生因素进行分析;其中,所述画像记录的相关信息包括:生长区域的作物使用的农药类型和剂量信息、生长区域的经纬度信息、喷洒农药的时间信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的作物虫害监测方法,其特征在于,所述采集多个所述待测点对应的所述农作物的高光谱图像,并获取平均光谱反射率,具体包括:
对采集的多个所述待测点对应的所述农作物的高光谱图像进行黑白校正以及滤波处理,并计算滤波后的高光谱图像的平均光谱反射率。
3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的作物虫害监测方法,其特征在于,所述针对每个所述高光谱图像,根据该高光谱图像中不同的色彩体现,提取敏感图像,具体包括:
将所述高光谱图像与正常农作物的高光谱图像做对比,确定所述敏感图像区域;
在所述高光谱图像中将所述敏感图像区域之外的范围进行虚化处理。
4.根据权利要求3所述的一种基于高光谱的作物虫害监测方法,其特征在于,在所述根据该高光谱图像中不同的色彩体现,提取敏感图像之后,所述方法还包括:
将所述敏感图像与预置非虫害高光谱图像进行亮度比对;
将亮度对比结果相同的位置确定为非虫害位置;
在所述敏感图像上将所述非虫害位置进行虚化处理;
生成所述虚化处理后的敏感图像。
5.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的作物虫害监测方法,其特征在于,在所述针对每个所述当前虫害信息,在所述画像记录的相关信息中,对该当前虫害信息的产生因素进行分析之前,所述方法还包括:
针对所述农作物的具体植株,调整所述高光谱仪的采集范围,获取所述植株的高光谱图像;
根据所述植株的高光谱图像中不同的色彩体现,提取所述植株的敏感图像;
基于所述植株的高光谱图像和所述植株的敏感图像,计算所述植株的虫害感染比例;
根据所述植株的虫害感染比例确定用药剂量。
6.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的作物虫害监测方法,其特征在于,所述针对每个所述当前虫害信息,在所述画像记录的相关信息中,对该当前虫害信息的产生因素进行分析,具体包括:
通过所述高光谱仪携带的定位装置标注在所述高光谱图像上的位置信息,确定所述敏感图像对应的生长区域,所述位置信息包括经纬度信息;
确定所述敏感图像对应的生长区域在确定当前虫害信息前使用的农药相关信息以及管理人员的相关信息;
确定所述当前虫害信息的产生因素。
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