[发明专利]基于大数据的题目推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的题目推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：

获取若干题目样本；

对所述若干题目样本进行打标处理，使得每个所述题目样本关联若干标签；

根据打标后的所述若干题目样本生成题库；

获取目标用户针对目标题目的答题信息；

根据所述答题信息判断所述目标题目是否答题错误，若是则确定所述目标题目的标签；

根据所述目标题目的标签从所述题库中匹配训练题。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述答题信息判断所述目标题目是否答题错误，若是则确定所述目标题目的标签之后，所述方法还包括：

当获取到至少两个所述目标用户针对目标题目的答题信息时，根据至少两个所述目标用户针对目标题目的答题信息生成统计信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标题目的标签包括所述目标题目的出错类型，所述出错类型为第一错误类型和第二错误类型中的一种，所述第一错误类型表征所述目标题目的知识点答错，所述第二错误类型表征所述目标题目的解题方法出错。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标题目的标签还包括所述目标题目的题型、所述目标题目的难度、解题方法类型；

以及，所述根据所述目标题目的标签从所述题库中匹配训练题，包括：

当所述目标题目的出错类型为第二错误类型时，根据所述目标题目的难度、所述目标题目的题型、所述解题方法类型从所述题库中匹配解决方法类型相同、难度相同、题型相同的题目，并作为所述训练题。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标题目的标签从所述题库中匹配训练题，还包括：

当所述题库中不存在难度相同的题目时，则从所述题库中匹配解决方法类型相同、题型相同、难度相近的题目，并作为所述训练题。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标题目的标签还包括所述目标题目的知识点；

以及，所述根据所述目标题目的标签从所述题库中匹配训练题，还包括：

当所述题库中不存在解决方法类型相同的题目时，则根据所述目标题目的知识点、所述目标题目的难度、所述目标题目的题型从所述题库匹配拥有至少一个相同知识点、难度相同、题型相同的题目作为所述训练题。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计信息包括所述第一错误类型的数量与所述第二错误类型的数量、所述目标用户的错题总数，所述训练题为第一类题目、第二类题目中的一种；

以及，在所述根据所述目标题目的标签从所述题库中匹配训练题之后，所述方法还包括：

根据所述第一错误类型的数量与所述第二错误类型的数量确定所述第一类题目与所述第二类题目的比例；

根据所述第一类题目与所述第二类题目的比例生成针对所述目标用户的错题库。

8.一种基于大数据的题目推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取若干题目样本；

打标模块，用于对所述若干题目样本进行打标处理，使得每个所述题目样本关联若干标；

生成模块，用于根据打标后的所述若干题目样本生成题库；

第二获取模块，用于获取目标用户针对目标题目的答题信息；

判断模块，用于根据所述答题信息判断所述目标题目是否答题错误，若是则确定所述目标题目的标签；

匹配模块，用于根据所述目标题目的标签从所述题库中匹配训练题。

9.一种基于大数据的题目推荐设备，其特征在于，所述设备包括：

处理器；以及

存储器，配置用于存储机器可读指令，指令在由处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1-7任一项的基于大数据的题目推荐方法。

10.一种存储介质，其特征在于，存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行如权利要求1-7任一项的基于大数据的题目推荐方法。