[发明专利]书面语体类型的分类方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种书面语体类型的分类方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：先获取待分类书面语体样本，然后将所述待分类书面语体样本输入预先配置的书面语体类型分类模型，获取至少一个分类结果，其中，所述书面语体类型分类模型包括至少一个子分类模型，所述子分类模型是指经多个书面语体训练样本预先训练过的分类模型，所述至少一个子分类模型与所述至少一个分类结果对应，最后根据所述至少一个分类结果，确定所述待分类书面语体样本的书面语体类型。因此，以解决了传统靠人工对其加以区分，而导致所述汉语书面语体类型的分类无法批量且自动的进行分类，进而使得书面语体类型的分类成本较高等技术问题。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种书面语体类型的分类方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现代汉语书面语体类型包括记叙体、议论体和说明体等。而所述“记叙体”的下级节点品种从初级到高级的发展品种有《语文》教材类、写人叙事类散文，民间故事、人物事件类新闻报道、小说等；“议论体”从初级到高级的发展品种有教材类、议论性散文、时评类新闻评论、社论类新闻评论、学术论文等；“说明体”的下级节点品种较另两类基础书面语体更多，从教材类、科普文、到操作指南、会议类新闻报道、学术论文、法律法规、政府公文等，因其所应用的专业领域分类非常广泛，故到高级阶段分支类型非常多样。

而传统技术中，没有系统化且自动化的书面语体类型的分类方法，对所述书面语体类型的分类方法均是靠人工对其加以区分，而导致所述汉语书面语体类型的分类无法批量且自动的进行分类，进而使得书面语体类型的分类成本较高。

申请内容

本申请实施方式提供了一种书面语体类型的分类方法、装置、存储介质及电子设备，以解决汉语书面语体类型的传统分类无法批量且自动的进行分类，进而使得书面语体类型的分类成本较高的技术问题。

本申请实施方式第一方面提供了一种书面语体类型的分类方法，所述方法包括：

获取待分类书面语体样本；

将所述待分类书面语体样本输入预先配置的书面语体类型分类模型，获取至少一个分类结果，其中，所述书面语体类型分类模型包括至少一个子分类模型，所述子分类模型是指经多个书面语体训练样本预先训练过的分类模型，所述至少一个子分类模型与所述至少一个分类结果对应；

根据所述至少一个分类结果，确定所述待分类书面语体样本的书面语体类型。

可选地，所述至少一个子分类模型包括：

因子子分类模型集合以及中值距离子分类模型。

可选地，所述将所述待分类书面语体样本输入预先配置的书面语体类型分类模型，获取至少一个分类结果，其中，所述书面语体类型分类模型包括至少一个子分类模型，所述子分类模型是指经多个书面语体训练样本预先训练过的分类模型，所述至少一个子分类模型与所述至少一个分类结果对应之前，所述方法还包括：

预先构建所述因子子分类模型集合；

相应的，所述预先构建所述因子子分类模型集合具体包括：

对预先配置的训练集进行因子分析，获取分析数据；

根据所述分析数据与预先配置的矩阵计算公式，确认至少一个矩阵；

对所述至少一个矩阵分别进行均值聚类，获取所述因子子分类模型集合以及至少一个均值聚类距离值。

可选地，所述将所述待分类书面语体样本输入预先配置的书面语体类型分类模型，获取至少一个分类结果，其中，所述书面语体类型分类模型包括至少一个子分类模型，所述子分类模型是指经多个书面语体训练样本预先训练过的分类模型，所述至少一个子分类模型与所述至少一个分类结果对应之前，所述方法还包括：