[发明专利]一种绑定策略推断方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种绑定策略推断方法，其特征在于，包括：

获取测试脚本和层级文件中的多个绑定策略，所述绑定策略是中央处理器与运行进程绑定的亲和性策略；

使用所述多个绑定策略中的每个绑定策略运行所述测试脚本，获得多个测试数据；

根据预设特征指标分别对所述多个测试数据进行加权计算，获得多个加权分数；

将所述多个加权分数中最大分数对应的绑定策略确定为推断出的最优亲和性绑定策略；

其中，所述获取测试脚本和层级文件中的多个绑定策略，包括：获取测试用例和预期执行时长，根据测试用例生成所述测试脚本；使用所述多个绑定策略的每个绑定策略多次执行所述测试脚本，获得多个执行时长，并根据所述多个执行时长和所述预期执行时长确定标准差率；判断所述标准差率是否大于预设阈值；若否，则将所述绑定策略加入所述层级文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述标准差率是否大于预设阈值之后，还包括：

若所述标准差率大于预设阈值，则调整所述测试脚本，直到所述标准差率小于所述预设阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个执行时长和所述预期执行时长确定标准差率，包括：

计算所述多个执行时长中的每个执行时长与所述预期执行时长之间的误差数据，获得多个误差数据；

将所述多个执行时长的标准差除以所述多个误差数据的平均值，获得所述标准差率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设特征指标包括：交叉访问占比和外部访问占比；所述根据预设特征指标分别对所述多个测试数据进行加权计算，包括：

使用监控服务获取所述交叉访问占比的数值和所述外部访问占比的数值；

对所述交叉访问占比的数值和所述外部访问占比的数值对所述多个测试数据进行加权计算。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在所述将所述多个加权分数中最大分数对应的绑定策略确定为推断出的最优亲和性绑定策略之后，还包括：

获得待计算任务；

使用所述最优亲和性绑定策略对待计算任务进行动态绑定计算，获得计算结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待计算任务是非统一内存访问架构服务器上的进程任务或者线程任务。

7.一种绑定策略推断装置，其特征在于，包括：

文件策略获取模块，用于获取测试脚本和层级文件中的多个绑定策略，所述绑定策略是中央处理器与运行进程绑定的亲和性策略；

测试数据获得模块，用于使用所述多个绑定策略中的每个绑定策略运行所述测试脚本，获得多个测试数据；

加权分数获得模块，用于根据预设特征指标分别对所述多个测试数据进行加权计算，获得多个加权分数；

最优策略确定模块，用于将所述多个加权分数中最大分数对应的绑定策略确定为推断出的最优亲和性绑定策略；

其中，所述获取测试脚本和层级文件中的多个绑定策略，包括：获取测试用例和预期执行时长，根据测试用例生成所述测试脚本；使用所述多个绑定策略的每个绑定策略多次执行所述测试脚本，获得多个执行时长，并根据所述多个执行时长和所述预期执行时长确定标准差率；判断所述标准差率是否大于预设阈值；若否，则将所述绑定策略加入所述层级文件。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6任一所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的方法。