[发明专利]基于随机森林的致密砂岩气储层质量主控因素定量评价方法

说明书

本发明公开了一种基于随机森林的致密砂岩气储层质量主控因素定量评价方法，包括以下步骤：S1：收集研究区影响储层质量的相关影响因素，并根据所述影响因素的参数类型进行参数处理；S2：将处理后的参数保存为逗号分隔值文件；S3：以储层质量的表征参数作为因变量，以所述影响因素作为自变量；S4：根据所述因变量和所述自变量，利用随机森林算法，采用有放回的随机抽样方式抽取训练数据，构建决策树和随机森林；S5：针对各影响因素，计算所述决策树的袋外数据误差，根据所述袋外数据误差优选出主控影响因素。本发明能够利用袋外数据误差实现对致密砂岩气储层质量主控因素的定量评价，为下一步油田开发效果改善、气藏描述提供可参考的地质依据。

技术领域

本发明涉及非常规油气藏开发技术领域，特别涉及一种基于随机森林的致密砂岩气储层质量主控因素定量评价方法。

背景技术

现阶段全球已进入常规油气稳定上产、非常规油气快速发展阶段，致密砂岩气已成为非常规天然气发展的重点方向。大量开发实践表明，对致密砂岩气储层质量主控因素进行有效评价是实现该类气藏规模化、效益化开发的关键基础问题。

当前有关储层质量主控因素评价的方法包括以下几类：一是利用沉积学和测井岩石物理进行储层的致密砂岩质量评价；二是利用岩心观察、薄片鉴定及物性分析等方式对储层质量进行研究与区分；三是充分结合测井、录井、岩心观察、分析化验、试油试采等资料,建立储层评价指标体系，综合剖析储层质量影响因素；四是基于储层特征，结合测井数据，采用数值模拟的方式，建立储层评价方法与准则。

上述方法主要基于人为经验约束的单因素定性或半定量评价，然而，开发证实致密砂岩储层质量受沉积、成岩和构造等多重因素共同控制。当前方法主要聚焦于单一因素参数的定性或半定量分析，其评价结果存在主观性、非普适性等问题，进而使得致密砂岩气储层质量界定不清、识别不准，影响开发方案设计和井位部署，特别是在非均质性严重的储层中，渗透率并不能通过孔隙结构和孔喉半径进行精度较高的计算。因此，亟需提出一种多因素联动的定量评价方法。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于随机森林的致密砂岩气储层质量主控因素定量评价方法，以储层质量的表征参数为研究基础，结合随机森林，定量评价影响致密砂岩气储层质量的主控因素。

本发明的技术方案如下：

一种基于随机森林的致密砂岩气储层质量主控因素定量评价方法，包括以下步骤：

S1：收集研究区影响储层质量的相关影响因素，并根据所述影响因素的参数类型进行参数处理：

若所述影响因素为数据类参数，则检查所述数据类参数是否有缺失，若某一数据类参数有缺失，则去除同一批次的所有影响因素；若无缺失，则保留；

若所述影响因素为文本类参数，则对所述文本类参数进行赋值处理；

S2：将处理后的参数保存为逗号分隔值文件；

S3：以储层质量的表征参数作为储层质量分析的因变量，以所述影响因素作为储层质量分析的自变量；

S4：根据所述因变量和所述自变量，利用随机森林算法，采用有放回的随机抽样方式抽取训练数据，构建决策树和随机森林；

S5：针对各影响因素，计算所述决策树的袋外数据误差，根据所述袋外数据误差优选出主控影响因素。

作为优选，步骤S1中，所述相关影响因素包括沉积类影响因素、成岩类影响因素、以及构造类影响因素。

作为优选，所述沉积类影响因素包括粒度岩性类型、矿物岩性类型、分选性、磨圆度、各类粒度参数、不同类型矿物颗粒含量、杂基含量、原生孔含量；所述成岩类影响因素包括胶结作用类型、不同类型胶结物含量、不同类型溶孔含量、不同类型交代矿物含量、压实强度；所述构造类影响因素包括裂缝类型、不同类型裂缝含量。