[发明专利]一种基于参数优化的永磁同步电机双闭环滑模控制方法有效
申请号: | 202110600371.3 | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113328663B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 李宁;肖子涵;张世乾;安卓尔;柳明;曹裕捷;王书征 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学;南京工程学院 |
主分类号: | H02P21/00 | 分类号: | H02P21/00;H02P21/18;H02P25/026;H02P27/08;H02P6/34 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 罗笛 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 参数 优化 永磁 同步电机 闭环 控制 方法 | ||
1.一种基于参数优化的永磁同步电机双闭环滑模控制方法,其特征在于,具体按照如下步骤实施:
步骤1,采集永磁同步电机三相电流ia,ib,ic和实际转速ωm,将ia,ib,ic依次进行clark和park变换转换成d-q坐标系下的等效电流id,iq;
步骤2,构造滑模面和转速环滑模控制器;
步骤3,选取滑模控制器的初始参数c0,q0,ε0,应用遗传算法对初始参数进行优化,得到优化后的滑模控制器参数cn,qn,εn,将优化后的滑模控制器参数输入到滑模控制器中;
具体为:
步骤3.1,输入滑模控制器的初始参数c0,q0,ε0到遗传算法中,形成初始种群;
步骤3.2,根据适应度函数F,计算初始种群的适应度;其中,适应度函数F具体为:
其中,d为达到稳态前的采样点数,Nrn为每一个采样点时的转速数值,Z为稳态误差惩罚因子,E为惩罚因子;
其中,稳态误差惩罚因子Z的计算方式如下:
其中,d2为达到稳态时的采样点数,T为总仿真采样点数;
Bn为辅助计算项,按照如下公式计算:
其中,e为稳态误差值,N为给定的转速值;
惩罚因子E按照如下公式计算:
其中,Nrm为采样期间最大的转速值;
步骤3.3,根据初始种群的适应度选择相应的个体依次进行复制、交叉、变异操作后,形成下一代种群;
步骤3.4,对新的种群重复进行步骤3.2和3.3,直到达到规定的迭代次数结束后,得到最终的种群,在最终种群中选择适应度最大的个体,得到最优解cn,qn,εn,将得到的最优解cn,qn,εn,输入滑模控制器中,滑模控制器输出q轴电流iqref;
步骤4,将滑模控制器输出的q轴参考电流与步骤1得到的id,iq一起输入双闭环PI控制器,双闭环PI控制器输出d轴的电压ud和q轴的电压uq,将ud和uq进行反Park变换得到静止两相坐标系α、β轴电压uα、uβ,经过空间矢量调制输出PWM信号;
步骤5,通过PWM信号控制三相逆变器产生三相电压信号,然后通过三相电压信号控制电动机的转速。
2.根据权利要求1所述的一种基于参数优化的永磁同步电机双闭环滑模控制方法,其特征在于,所述步骤1具体为:
步骤1.1,采集永磁同步电机的三相电流ia,ib,ic,并进行Clark变换,将三相电流转换成α-β坐标系下的等效电流iα,iβ;
步骤1.2,通过位置传感器获得永磁同步电机的实际转速ωm和转子位置θ,根据转子的位置θ,将转子的位置θ和iα,iβ进行Park变换转换成d-q坐标系下的等效电流id,iq;
步骤1.3:将id,iq,ωm输入进双闭环系统中。
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