[发明专利]一种基于充电需求和储能调节的站网互动方法

权利要求书

1.一种基于充电需求和储能调节的站网互动方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、获取充电场站往期不同时段电动汽车电荷日需求量，通过prophet模型预测对应时段电动汽车的电荷负荷需求，绘制充电电荷需求曲线，获取对应时期全天的充电电荷需求；

步骤二、电动汽车键入S2G充电设备获取充电需求，在全天内以每小时为时间分割点，在对应时间段内判断当前变压器是否处于最优转换效率区间，

1、若在最优转换效率区间，启动充电程序；

2、若不在最优转换效率区间，根据储能电量情况判断储能电量是否满足需求；

(1)若满足需求，启动储能放电进行充电程序；

(2)若不满足需求，引入储能，同时对充电功率进行分配，分配方法为：

在一天时间内，以一个小时为时间分割点，一天内的充电需求为Load＝{P_L1,P_L2,…,P_L24},从电网端能获得的电能为Supply＝{P_S1,P_S2,…,P_S24},目标是计算得到储能电池每个小时最优充放电量Battery＝{P_B1,P_B2,…,P_B24},这组解要满足能量总和(Load-Supply)小于等于储能电池总电量，以及一个衰减系数组Decrease＝{η₁,η₂,…,η₂₄}，这组系数表明当电网供给+储能电池不能满足用电需求的时候，需要减少一些电动车的充电功率；

η_iP_Li＝P_Si+P_Bi

那么对于i∈[1,24]时刻，η_i∈(0,1]，当η_i1是代表车辆达不到额定充电功率，假设用户的心理充电百分比为80％，则对于SOC超过80％的车辆进行充电功率降低；

对于i时刻的场站内车辆如果需要进行充电功率降低，实时功率表达为：

式中：P_Vj为第j辆车的实际充电功率，η_iP_Li为i时刻整个场站内的实际充电功率；

对于一天内预测的其平均值为：

式中：P_i表示在i时刻场站内的充电需求；

则在i时刻储能的工作功率

当P_storage＞0，选用储能进行供电；当P_storage＜0，启动电网对储能进行充电。

2.根据权利要求1所述的基于充电需求和储能调节的站网互动方法，其特征在于：步骤一中通过prophet模型预测对应时段电动汽车的电荷负荷需求，方法为：根据电荷周期趋势性、电荷需求周期季节性以及电荷需求节假日分布拟合时间序列趋势分别构建周期性函数、趋势性函数和节假日函数，同时设置噪声项表示无法拟合的异常波动，叠加构建时间序列模型

y(t)＝g(t)+s(t)+h(t)+ε_tr

式中：g(t)为增长趋势值，c为趋势值的1个上限值；k为增长率，k越大增长速度越快；b为偏移量；随着时间t的发展，g(t)将逐渐趋近于c，非线性增长趋势将会达到饱和状态；

s(t)为周期性函数，P为时间周期，a_n，b_n为学习参数；

h(t)为节假日函数，D_i表示假日i相对应的日期，添加一个指示函数表示时间t是否在假期i期间，该指示函数主要由参数k_i决定，k_i的取值为{0,1}，L则代表假日和定义的特殊事件的总个数；

ε_tr为噪声项，用于拟合无法用模型描述的异常点。

3.根据权利要求1所述的基于充电需求和储能调节的站网互动方法，其特征在于：还包括根据调度时长对电动汽车充电位置进行分配，

式中：T_hi表示水平移动的耗时，根据预计充电时长的大小，将充电时长短的放在距离出口近的位置，反之放置在距离出口较远的位置；T_vi表示竖直移动的耗时。