[发明专利]一种基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法及系统

权利要求书

1.一种基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法，其特征在于，包括：

获取超声时序图谱，所述超声时序图谱包括超声幅值图谱、超声波形图谱、超声相位图谱、超声飞行图谱和超声音频声谱；

将超声时序图谱中的各个信号输入至局放诊断模型对应分类器中，得到局放诊断结果；

其中，所述局放诊断模型由具有权重的超声幅值图谱分类器、超声波形图谱分类器、超声相位图谱分类器、超声飞行图谱分类器和超声音频声谱分类器构成，局放诊断结果为各个分类器的分类结果权值累加和。

2.如权利要求1所述的基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法，其特征在于，所述局放诊断结果包括电晕放电、悬浮放电、气隙放电、颗粒放电、噪声和正常这六种类型。

3.如权利要求1所述的基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法，其特征在于，所述局放诊断模型中各个分类器的权重a_m为其在局放诊断模型中的重要程度：

其中，e_m是局放诊断模型中第m个分类器G_m的训练误差。

4.如权利要求1所述的基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法，其特征在于，所述超声幅值图谱分类器由k*(k-1)/2个SVM模型构成，其中k为类别数量。

5.如权利要求1所述的基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法，其特征在于，所述超声波形图谱分类器、超声相位图谱分类器、超声飞行图谱分类器和超声音频声谱分类器均为ResNet网络模型，所述ResNet网络模型由输入部分、卷积部分和输出部分构成。

6.如权利要求5所述的基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法，其特征在于，所述卷积部分由若干个残差单元构成，每个残差单元由三层卷积构成，这三层卷积的卷积核大小分别为1*1，3*3和1*1。

7.如权利要求5所述的基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法，其特征在于，所述输入部分包括卷积层和池化层，用于提取设定大小的特征图。

8.一种基于时序集成的多源超声检测的局放诊断系统，其特征在于，包括：

信号获取模块，其用于获取超声时序图谱，所述超声时序图谱包括超声幅值图谱、超声波形图谱、超声相位图谱、超声飞行图谱和超声音频声谱；

局放诊断模块，其用于将超声时序图谱中的各个信号输入至局放诊断模型对应分类器中，得到局放诊断结果；

其中，所述局放诊断模型由具有权重的超声幅值图谱分类器、超声波形图谱分类器、超声相位图谱分类器、超声飞行图谱分类器和超声音频声谱分类器构成，局放诊断结果为各个分类器的分类结果权值累加和。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于时序集成的多源超声检测的局放诊断方法中的步骤。