[发明专利]异常心电信号的检测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种异常心电信号的检测方法，其特征在于，包括：

获取可穿戴设备采集的待检测心电信号；

调用基于第一注意力机制的神经网络识别所述待检测心电信号，得到所述待检测心电信号中的窗口信号；其中，所述窗口信号为所述待检测心电信号中表征连续心跳的信号；

调用基于第二注意力机制的神经网络将所述窗口信号中连续心跳的各个信号进行分割，得到每一个心跳的心跳信号；所述分割基于每一个心跳的起始特征与结束特征进行分割；

调用基于第三注意力机制的神经网络识别所述心跳信号，确定所述心跳信号中的各个波形信号；

在数据库中对所述波形信号与预采集的波形信号进行相似度匹配，得到目标信号，所述目标信号为所述待检测心电信号中触发心房颤动的异常心电信号。

2.根据权利要求1所述的异常心电信号的检测方法，其特征在于，所述获取可穿戴设备采集的待检测心电信号之后，还包括：

获取佩戴所述可穿戴设备的用户的特征数据；所述特征数据包括用户的年龄、血压值、历史疾病数据的一项或多项数据；

根据所述特征数据从预收集的特征数据与心电信号的关联关系中为所述待检测心电信号分配标签；所述标签表征所述心电信号的特征；

基于所述标签配置所述第一注意力机制的第一权重、第二注意力机制的第二权重以及第三注意力机制的第三权重。

3.根据权利要求2所述的异常心电信号的检测方法，其特征在于，所述调用基于第一注意力机制的神经网络识别所述待检测心电信号，包括：

调用基于第一权重的第一注意力机制的神经网络识别所述待检测心电信号；

所述调用基于第二注意力机制的神经网络将所述窗口信号中连续心跳的各个信号进行分割，包括：

调用基于第二权重的第二注意力机制的神经网络将所述窗口信号中连续心跳的各个信号进行分割；

所述调用基于第三注意力机制的神经网络识别所述心跳信号，包括：

调用基于第三权重的第三注意力机制的神经网络识别所述心跳信号。

4.根据权利要求1所述的异常心电信号的检测方法，其特征在于，所述波形信号包括P波、QRS波群、T波、S-T波段及U波的波形信号；所述在数据库中对所述波形信号与预采集的波形信号进行相似度匹配，得到目标信号，包括：

获取每一种波形信号分别对应的数据库；

分别在每一种波形型号对应的数据库中对该波形信号进行筛选，得到目标信号。

5.根据权利要求4所述的异常心电信号的检测方法，其特征在于，所述在数据库中对所述波形信号与预采集的波形信号进行相似度匹配，得到目标信号，所述目标信号为所述待检测心电信号中触发心房颤动的异常心电信号，包括：

将所述T波及S-T波段作为第一检测波形信号；

判断数据库中是否存在与所述为第一检测波形信号相匹配的第一异常心电信号；若有，获取所述第一异常心电信号作为目标信号；

若无，将所述P波、QRS波群及U波作为第二检测波形信号；判断数据库中是否存在与所述为第二检测波形信号相匹配的第二异常心电信号；若有，获取所述第二异常心电信号作为目标信号。

6.根据权利要求1所述的异常心电信号的检测方法，其特征在于，所述在数据库中对所述波形信号与预采集的波形信号进行相似度匹配，得到目标信号，所述目标信号为所述待检测心电信号中触发心房颤动的异常心电信号之后，还包括：

获取异常心电信号与人体生理特征的关联关系；

根据所述关联关系，在人体生理特征数据库中对所述目标信号进行匹配，得到目标人体生理特征；其中，所述目标人体生理特征为引发所述目标信号的生理数据。

7.根据权利要求6所述的异常心电信号的检测方法，其特征在于，所述根据所述关联关系，在人体生理特征数据库中对所述目标信号进行匹配，得到目标人体生理特征之后，还包括：

将所述目标人体生理特征反馈至所述可穿戴设备的预设联系人。