[发明专利]图像查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开关于一种图像查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获得待查询图像；至少获得待查询图像的深度语义特征和基础视觉特征；查询深度语义特征与所述待查询图像的深度语义特征相似的图像，查询基础视觉特征与所述待查询图像的基础视觉特征相似的图像，根据查询到的图像与待查询图像的深度语义特征相似度及基础视觉特征相似度，确定查询到的图像与待查询图像的图像相似度，根据图像相似度将查询到的至少一个图像确定为所述待查询图像的相似图像。本公开可以根据多个不同的查询目的下关注的图像特征进行图像查询，使得查询到的图像满足用户查询目的概率大大增加，有效提高了查询到的图像的准确度。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及图像查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在以图搜图这种应用场景下，需要从图像中提取图像特征进行相似图像的查询。但是许多时候，用户的查询目的是多种多样的，例如：有的用户希望查询的是包括待查询图像中的某个物品的其他图像，有的用户希望查询的是与待查询图像看起来相似的其他图像。

由于用户的查询目的是多种多样的，因此当前的图像查询方法常无法查询到满足用户查询目的的图像，导致图像查询的准确度比较低。

发明内容

本公开提供一种图像查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以从图像中提取更为全面和准确的图像特征。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像查询方法，包括：

获得待查询图像；

至少获得待查询图像的深度语义特征和基础视觉特征；

查询深度语义特征与所述待查询图像的深度语义特征相似的图像，查询基础视觉特征与所述待查询图像的基础视觉特征相似的图像，根据查询到的图像与所述待查询图像的深度语义特征相似度及基础视觉特征相似度，确定查询到的图像与所述待查询图像的图像相似度，根据所述图像相似度将查询到的至少一个图像确定为所述待查询图像的相似图像。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述待查询图像的深度语义特征的获得过程包括：提取所述待查询图像的整体语义特征和/或对象特征，根据所述整体语义特征和/或对象特征确定所述待查询图像的深度语义特征；

和/或，

所述待查询图像的基础视觉特征的获得过程包括：提取所述待查询图像的颜色特征、纹理特征和编码特征中的至少一种，所述编码特征为通过自编码器获得的图像特征；根据所述编码特征、所述颜色特征和所述纹理特征中的至少一种确定所述待查询图像的基础视觉特征。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

将各历史图像的深度语义特征划分为目标数量的第一分桶，其中，所述目标数量为执行图像查询处理的GPU数量，所述历史图像为被查询图像；

分别在每个所述GPU上创建深度语义索引；

将各所述第一分桶分别添加到各所述GPU上的所述深度语义索引中，使得每个所述GPU上的所述深度语义索引中包括一个所述第一分桶且各所述GPU上的所述深度语义索引中包括的第一分桶均不相同。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

将各历史图像的基础视觉特征划分为目标数量的第二分桶，其中，所述目标数量为执行图像查询处理的GPU数量，所述历史图像为被查询图像；

分别在每个所述GPU上创建基础视觉索引；

将各所述第二分桶分别添加到各所述GPU上的所述基础视觉索引中，使得每个所述GPU上的所述基础视觉索引中包括一个第二分桶且各所述GPU上的所述基础视觉索引中包括的第二分桶均不相同。