[发明专利]数据处理方法、功耗数据处理方法、存储介质和电子设备

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、功耗数据处理方法、存储介质和电子设备，所述数据处理方法包括以下步骤：获取原始数据，并根据原始数据的数值分布特征来确定至少一级摘要数据；根据接收到的绘图请求，对摘要数据和/或原始数据进行绘图采样，以得到绘图采样数据；根据绘图采样数据生成图形表示。该数据处理方法，根据采集得到的原始数据生成摘要数据，当用户需要绘图时，从摘要数据和/或原始数据中提取适量的绘图采样数据进行绘图。由此，可大幅地降低运算量，减少耗时，达到实时绘图的效果，进而可提升用户体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、功耗数据处理方法、存储介质和电子设备。

背景技术

相关技术中，在对数组中的数据点绘图成曲线时，会对数组中的数据点进行预处理，可以是按照设定规则对数组中的数据点进行采样(如去除相同的数据点)，进而仅绘制采样得到的数据点，以大幅提升绘图效率。例如，原始数据300万行，最后化简为11万个点，呈现只有7-8K的量，除第一次过滤数据和呈现比较慢外，之后浏览、放大、缩小、移动、拖拽都非常流畅。

然而，上述技术得到的曲线并不一定能完全反应数组的真实情况，原因是之后的浏览、放大、缩小、移动，都是基于11万个点，或是7-8K个点，并非基于原始的300万行数据。图像放大(如放大10000倍)之后，呈现的依旧是简化后的数据，会导致曲线失真。并且，如果将11万个点加载到内存中，会占用大量内存；如果将300万个点精简成7-8K个点，那么图像放大之后失真幅度会更大。此外，上述技术只能处理百万级的数据量，如果数据量是几亿、几百亿，甚至更多的话，该技术将无法使用。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种数据处理方法，以降低运算量，减少耗时，达到实时绘图的效果。

本发明的第二个目的在于提出一种功耗数据处理方法。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第四个目的在于提出一种电子设备。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种数据处理方法，包括以下步骤：获取原始数据，并根据所述原始数据的数值分布特征来确定至少一级摘要数据；根据接收到的绘图请求，对所述摘要数据和/或所述原始数据进行绘图采样，以得到绘图采样数据；根据所述绘图采样数据生成图形表示。

本发明实施例的数据处理方法，根据采集得到的原始数据生成摘要数据，当用户需要绘图时，从摘要数据和/或原始数据中提取适量的绘图采样数据进行绘图。由此，可大幅地降低运算量，减少耗时，达到实时绘图的效果，进而可提升用户体验。

根据本发明的一个实施例，所述根据所述原始数据的数值分布特征来确定至少一级摘要数据，包括：根据第一采样区间将所述原始数据分成多个原始数据组，并基于每个所述原始数据组的数值分布特征确定第一级摘要数据。

根据本发明的一个实施例，所述根据所述原始数据的数值分布特征来确定至少一级摘要数据，还包括：根据第i级摘要数据得到第i+1级摘要数据，其中，1≤i≤N-1，N≥2，且i、N为整数。

根据本发明的一个实施例，所述根据所述原始数据的数值分布特征来确定至少一级摘要数据，还包括：根据第二采样区间将所述第一级摘要数据分成多个第一级摘要数据组，并对基于每个所述第一级摘要数据组的数值分布特征确定第二级摘要数据。

根据本发明的一个实施例，所述数值分布特征包括：最小值、最大值、中位值和平均值中的至少一者。

根据本发明的一个实施例，所述第一采样区间与所述第二采样区间相同。