[发明专利]航班的季节性归类方法、装置及机器可读介质

权利要求书

1.一种航班的季节性归类方法，其特征在于，包括：

获取目标航司中待进行季节性归类的第一航班的第一航班数据；

获取所述第一航班所对应的历史航班集合中每个历史航班的第二航班数据；

确定季节性归类的N个数据池，其中，所述N为大于或等2的整数；

根据所述第二航班数据计算所述每个历史航班的第一收入数据；

根据所述第一收入数据确定所述N个数据池中每个数据池的中心数据；

根据所述第一航班数据计算所述第一航班的第二收入数据；

根据所述第二收入数据以及所述N个数据池中每个数据池的中心数据确定所述第一航班的季节性归类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一收入数据确定所述N个数据池中每个数据池的中心数据包括：

将目标收入数据确定为第一数据池的中心数据，所述目标收入数据为第二航班对应的收入数据，所述第二航班为所述历史航班集合中任意一个航班，所述第一数据池为所述N个数据池中的任意一个；

计算第三收入数据与所述目标收入数据的第一距离，所述第三收入数据为航班子集合中的任意一个航班所对应的收入数据，所述航班子集合为所述历史航班集合中除所述第二航班之外的航班集合；

将第四收入数据划分至所述第一数据池，所述第四收入数据为第三航班所对应的收入数据，所述第三航班为所述航班子集合中与所述目标收入数据的第一距离最近的收入数据所对应的航班；

计算划分后所述第一数据池的中心数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算第三收入数据与所述目标收入数据的第一距离包括：

根据如下公式计算计算第三收入数据与所述目标收入数据的第一距离：

D(i,j)＝W(t)×|X_it-Y_jt|；

其中，D(i,j)为所述目标收入数据i与第三收入数据j之间的第一距离，所述第三收入数据j为所述航班子集合中任意一个航班所对应的收入数据，W(t)为所述第三收入数据的权重，X_it为所述目标收入数据的市场需求值，Y_jt为所述第三收入数据所对应的市场需求值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算划分后所述目标数据池的中心数据包括：

通过如下公式计算划分后所述目标数据池的中心数据：

其中，New_mean(t)为将所述第四收入数据划分至所述目标数据池后所述目标数据池的中心数据，old_mean(t)为将所述第四收入输入划分至所述目标数据池前所述目标数据池的中心数据，m为将所述第四收入输入划分至所述目标数据池之前，所述目标数据池的中心数据的数量，X(t)为所述目标数据池中任意一个收入数据所对应的市场需求值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二航班数据计算所述每个历史航班的第一收入数据包括：

通过如下公式计算所述每个历史航班的第一收入数据：

其中，Revenue Dcp(x)为所述每个历史航班中第x个航班的第一收入数据，i表示舱位，k为舱位的总数，BKG(i)为所述第i个舱位的订座，Fare(i)为所述第i个舱位的票价。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二收入数据以及所述N个数据池中每个数据池的中心数据确定所述第一航班的季节性归类包括：

计算所述第二收入数据与N个中心数据中每个中心数据的第二距离，其中，所述N个中心数据与所述N个数据池相对应；

将所述第二收入数据划分至第二数据池，所述第二数据池为所述N个中心数据中与所述第二收入数据之间的第二距离最小的中心数据所对应的数据池；

将所述第二数据池所对应的季节性归类确定为所述第一航班的季节性归类。