[发明专利]数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理模型的训练方法，包括：

获取多个样本数据，所述多个样本数据具有对应的多个标注信息；

所述获取多个样本数据包括：获取视频流，对所述视频流进行视频帧解析得到多帧视频，将所述多帧视频作为所述多个样本数据；

对所述多个样本数据进行融合处理，以得到目标样本数据；以及

根据所述多个样本数据、所述目标样本数据，以及所述多个标注信息训练初始的数据处理模型，以得到目标数据处理模型；

所述初始的数据处理模型包括：多个计算节点，其中，所述根据所述多个样本数据、所述目标样本数据，以及所述多个标注信息训练初始的数据处理模型，以得到目标数据处理模型，包括：

获取与所述多个样本数据对应的多个数据特征，所述数据特征包括：所述多个样本数据对应的长度、包含的字符数、样本数据对应的语义、上下文信息；

根据所述多个数据特征，从所述多个计算节点之中识别出目标计算节点，包括：

根据所述多个数据特征，确定与所述多个计算节点对应的多个敏感程度值；

将小于设定程度阈值的所述敏感程度值所对应的计算节点作为所述目标计算节点；

将所述目标样本数据输入至所述目标计算节点之中，以得到所述目标计算节点输出的第一中间计算结果；

将所述多个样本数据输入至其它计算节点之中，以得到所述其它计算节点输出的第二中间计算结果，其中，所述目标计算节点和所述其它计算节点共同构成所述多个计算节点；以及

根据所述第一中间计算结果、所述第二中间计算结果，以及所述多个标注信息训练所述初始的数据处理模型，以得到所述目标数据处理模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据所述第一中间计算结果、所述第二中间计算结果，以及所述多个标注信息训练所述初始的数据处理模型，以得到所述目标数据处理模型前，还包括：

根据所述多个数据特征处理所述第一中间计算结果，以得到与所述多个样本数据对应的多个中间计算子结果。

3.根据权利要求2所述的方法，所述初始的数据处理模型还包括：输出层，其中，所述根据所述第一中间计算结果、所述第二中间计算结果，以及所述多个标注信息训练所述初始的数据处理模型，以得到所述目标数据处理模型，包括：

将所述多个中间计算子结果和所述第二中间计算结果输入至所述输出层之中，以得到所述输出层输出的预测信息；

如果所述预测信息和所述多个标注信息之间的损失值满足设定条件，则将训练得到的数据处理模型作为所述目标数据处理模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述对所述多个样本数据进行融合处理，以得到目标样本数据，包括：

对所述多个样本数据进行首尾拼接，并将首尾拼接得到的样本数据作为所述目标样本数据。

5.一种数据处理方法，包括：

获取待处理数据，包括：

获取视频流，对所述视频流进行视频帧解析得到多帧视频，将所述多帧视频作为所述待处理数据；

将所述待处理数据输入至如上述权利要求1-4任一项所述的数据处理模型的训练方法训练得到的目标数据处理模型之中，以得到所述目标数据处理模型输出的目标信息。