[发明专利]航班季节性归类的预测方法、装置及机器可读介质

说明书

本申请提供了一种航班季节性归类的预测方法及相关设备，可以提高季节性归类的准确性，避免因为人为对航班的季节性归类而造成的偏颇现象。该方法包括：从本地数据库中获取目标航班所对应的目标离港日期；构建所述目标航班所对应的N个数据池；根据所述目标离港日期确定所述目标航班所对应的第一历史航班集合，所述第一历史航班集合中的每个第一历史航班均为未季节性归类的航班；获取所述第一历史航班集合中每个第一历史航班的航班数据；根据所述N个数据池以及所述每个第一历史航班的航班数据确定所述每个第一历史航班的加权值；根据所述每个第一历史航班的加权值以及所述每个第一历史航班的距离港天数确定所述目标航班的季节性归类。

技术领域

本申请涉及航空领域，尤其涉及一种航班季节性归类的预测方法、装置及机器可读介质。

背景技术

受气候条件、突发事件、工农业生产生活、居民节假日等风俗习惯以及国民经济发展等因素的周期性影响，民航运输业客货运量呈季节性波动。在航空运输领域。通过将已离港历史航班进行淡旺季归类，也称之为季节性归类。

目前来说，主要是通过人为定量或定性的对航空航班进行的季节性归类，然而人为判断航空航班的季节性归类难免出现偏颇的结果，进而导致对航空航班的季节性归类精确度不高。

发明内容

本申请提供了一种航班季节性归类的预测方法、装置及机器可读介质，可以提高季节性归类的准确性，避免因为人为对航班的季节性归类而造成的偏颇现象。

本申请实施例第一方面提供了一种航班季节性归类的预测方法，包括：

从本地数据库中获取目标航班所对应的目标离港日期，所述目标航班为目标航司中待预测季节性归类的未离港航班；

构建所述目标航班所对应的N个数据池，其中，所述N为大于或等于2的正整数；

根据所述目标离港日期确定所述目标航班所对应的第一历史航班集合，所述第一历史航班集合中的每个第一历史航班均为未季节性归类的航班；

获取所述第一历史航班集合中每个第一历史航班的航班数据；

根据所述N个数据池以及所述每个第一历史航班的航班数据确定所述每个第一历史航班的加权值；

根据所述每个第一历史航班的加权值以及所述每个第一历史航班的距离港天数确定所述目标航班的季节性归类。

本申请第二方面提供了一种航班季节性归类预测装置，包括：

获取单元，用于从本地数据库中获取目标航班所对应的目标离港日期，所述目标航班为目标航司中待预测季节性归类的未离港航班；

构建单元，用于构建所述目标航班所对应的N个数据池，其中，所述N为大于或等于2的正整数；

第一确定单元，用于根据所述目标离港日期确定所述目标航班所对应的第一历史航班集合，所述第一历史航班集合中的每个第一历史航班均为未季节性归类的航班；

所述获取单元，还用于获取所述第一历史航班集合中每个第一历史航班的航班数据；

第二确定单元，用于根据所述N个数据池以及所述每个第一历史航班的航班数据确定所述每个第一历史航班的加权值；

第三确定单元，用于根据所述每个第一历史航班的加权值以及所述每个第一历史航班的距离港天数确定所述目标航班的季节性归类。

一种可能的设计中，所述第三确定单元具体用于：

根据所述每个第一历史航班的加权值确定所述第一历史航班集合的加权值总和；

根据所述每个第一历史航班的距离港天数确定所述第一历史航班集合的总天数；

根据所述加权总和以及所述总天数确定所述目标航班的季节性归类。