[发明专利]订单数据处理方法、系统和计算机设备

权利要求书

1.一种订单数据处理方法，其用于对家政服务系统中服务需求方发起的订单数据和服务提供方接受的订单数据进行处理，其特征在于，包括：

监测家政服务系统中订单数据的流转过程，所述订单数据包括用户特征信息、订单信息，所述订单信息包括订单状态、匹配参数和家政服务类型信息，所述流转过程用于表征从家政服务需求方发起订单开始起到家政服务提供方接受订单之后提供家政服务为止的整个过程；

获取待处理订单，识别该待处理订单的用户特征信息、订单信息和家政服务类型；

使用规则确定模型计算各规则参数的调整范围，其中，使用机器学习模型学习特定时间段内历史订单数据与历史处理规则数据之间的对应关系，分别建立多个规则确定模型，所述历史订单数据包括订单状态、匹配参数、用户特征信息以及对家政服务需求方或家政服务提供方的评价数据，所述历史处理规则数据包括是否有调整与家政服务品类相对应的接单时间、是否有调整家政服务提供方的家政服务质量标识、是否有调整家政服务需求方的等待接单时间、是否有特定时间段内被禁止接单信息，增加或降低家政服务需求方的用户挑剔度，以及是否有未支付取消订单记录数据、未接单取消订单记录数据、接单后取消订单记录数据；使用相应规则确定模型，输入所识别的用户特征信息、订单信息中的时间参数，计算与所述待处理订单相对应的时间规则参数的调整范围；

确定与所述待处理订单相对应的处理规则建议；

根据所述处理规则建议，自动对所述待处理订单的匹配参数进行调整；

基于调整后的匹配参数，对所述待处理订单进行家政匹配处理。

2.根据权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述确定与所述待处理订单数据相对应的处理规则建议包括：

根据特定时间段内历史发起订单时间、历史接单时间、历史支付时间，拟合接单时长的概率分布曲线；

使用所述概率分布曲线，计算与所述待处理订单数据相对应的规则参数的调整范围。

3.根据权利要求2所述的订单数据处理方法，其特征在于，还包括：

通过相关业务人员，对所计算的规则参数的调整范围进行二次调整。

4.根据权利要求2所述的订单数据处理方法，其特征在于，

所述匹配参数包括与家政服务品类相对应的质量参数、时间参数、家政服务需求方的用户意向参数；和/或

所述规则参数包括所述匹配参数相对应的质量规则参数、时间规则参数和用户规则参数，该用户规则参数包括与家政服务需求方相对应的意向度以及与所述服务提供方相对应的可提供服务质量，所述时间参数包括最大允许等待时间、接单时间与提供家政服务时间的最大间隔时间。

5.根据权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述获取待处理订单，识别该待处理订单的用户特征信息、订单信息和家政服务类型包括：

获取批量待处理订单，识别所述批量待处理订单的用户特征信息，自动将所述待处理订单数据分流到与家政服务需求方与家政服务提供方相对应的两个消息队列进行处理；

根据所识别的订单信息和家政服务类型，确定与所述批量待处理订单的匹配参数相对应的规则参数，计算各规则参数的调整范围。

6.根据权利要求5所述的订单数据处理方法，其特征在于，还包括：

根据所计算的规则参数的调整范围，确定最优处理规则建议，该最优处理规则建议包括最优接单时间范围和最优取消订单时间范围。

7.根据权利要求1或6所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述基于调整后的匹配参数，对所述待处理订单进行家政匹配处理包括：

对相应的待处理订单中的质量参数、时间参数、家政服务需求方的用户意向参数进行调整之后，对所述待处理订单进行匹配参数调整标识；

根据所述匹配参数调整标识，为所述待处理订单重新匹配家政服务提供方。

8.根据权利要求7所述的订单数据处理方法，其特征在于，还包括：

在为所述待处理订单重新匹配家政服务提供方之前，判断各家政服务提供方是否有特定时间段内被禁止接单信息。