[发明专利]一种皮肤科疾病预筛选系统

权利要求书

1.一种皮肤科疾病预筛选系统，其特征在于，所述预筛选系统(1)包括身份验证模块(11)、检测模块(12)、存储模块(15)、处理模块(13)以及筛选结果模块(14)，所述身份验证模块(11)、检测模块(12)以及筛选结果模块(14)分别与处理模块(13)电连接，所述身份验证模块(11)用于读取患者的身份信息，所述检测模块(12)用于获取患者的患处皮肤信息，所述处理模块(13)用于处理病患信息并输出患病结果信息至筛选结果模块(14)，所述筛选结果模块(14)用于将患病结果信息传递给患者；

所述检测模块(12)包括摄像头(122)以及照明机构(121)，所述照明机构(121)包括rgb光照单元(1211)以及uv光照单元(1212)，所述照明机构(121)用于切换不同光照下的拍照模式，所述摄像头(122)在rgb光照单元(1211)工作状态下获取患者的第一患处皮肤图片，所述摄像头(122)在uv光照单元(1212)工作状态下获取患者的第二患处皮肤图片；

所述存储模块(15)存储有若干种皮肤病的图片、若干种皮肤病的形状结构、若干种皮肤病对应的皮肤状态参数以及若干皮肤病的匹配信息，所述形状结构包括点状图、连线图以及片状图，所述皮肤状态参数包括含水量、油脂分泌量、血丝量以及弹性值，所述皮肤病的匹配信息包括皮肤病的病因、性状、注意事项以及治疗防御手段；

所述处理模块(13)包括比对单元(132)、处理单元(131)以及计算单元(133)；

所述处理单元(131)配置有第一处理策略、第二处理策略、第三处理策略以及第四处理策略，所述第一处理策略包括：获取第一患处皮肤图片的患处区域，然后将患处区域圈出，得出患处区域的分布结构图；

所述第二处理策略配置有第一算法，所述第二处理策略包括：获取第二患处皮肤图片中的透光亮度，将透光亮度带入第一算法中计算得到患者皮肤的油脂分泌量；

所述第三处理策略配置有第二算法，所述第三处理策略包括：获取第二患处皮肤中透光亮点占总区域的比重，将透光亮点占总区域的比重带入第二算法中计算得到患者皮肤的含水量；

所述第四处理策略包括：将第二患处皮肤图片中血丝分布区域与总区域进行比对，得到患者皮肤的血丝量；

所述比对单元(132)包括比对策略，所述比对策略包括：将第一患处图片与存储模块(15)中的若干种皮肤病的图片进行比对，将相似度大于80％的若干图片保留，再将处理单元(131)中得到的患处区域的分布结构图与保留图片的形状结构进行比对，最后将相似度大于80％的若干图片作为第一筛选图片；

所述计算单元(133)配置有计算策略，所述计算策略配置有第三算法，所述计算策略包括：将处理单元(131)中得到的患者皮肤的油脂分泌量、含水量以及血丝量和第一筛选图片中的含水量、油脂分泌量以及血丝量带入第三算法中，通过第三算法求得第一匹配值；

所述处理模块(13)将第一匹配值输送至筛选结果模块(14)；

所述筛选结果模块(14)配置有筛选单元(141)以及结果输出单元(142)，所述筛选单元(141)配置有筛选策略，所述筛选策略包括将第一匹配值最低的第一筛选图片作为最终的患者的患病结果；

所述结果输出单元(142)包括将患病结果对应的皮肤病的匹配信息输出给患者；

所述第一算法配置为：所述第二算法配置为：其中，Pyz1为患者皮肤的油脂分泌量，Lt为透光亮度，Phs1为患者皮肤的含水量，Ld为透光亮点占总区域的比重，α为第一修正因子，β为第二修正因子，k1为第一转换系数，k2为第二转换系数；

所述第三算法配置为：

其中，P1为第一匹配值，Phs2为第一筛选图片中的含水量，Pyz2为第一筛选图片中的油脂分泌量，Pxs2为第一筛选图片中的血丝量，Pxs1为患者皮肤的血丝量，A1为第一权重，A2为第二权重，A3为第三权重；

所述皮肤状态参数还包括皮肤粗糙度；

所述处理模块(13)还配置第五处理策略，所述第五处理策略包括：获取第一患处皮肤图片中的凹陷面和凸起面，将凹陷面和凸起面的面积相加并比上总面积得到患者的皮肤粗糙度；

所述计算策略还匹配有第四算法，所述计算策略还包括：将患者皮肤的油脂分泌量、含水量、血丝量以及皮肤粗糙度和第一筛选图片中的含水量、油脂分泌量、血丝量以及皮肤粗糙度带入第四算法中，通过第四算法求得第二匹配值；

所述处理模块(13)将第二匹配值输送至筛选结果模块(14)；

所述筛选策略包括将第二匹配值最低的第一筛选图片作为最终的患者的患病结果；

所述第四算法配置为：

其中，P2 为第二匹配值，Pcc1为患者的皮肤粗糙度，Pcc2为第一筛选图片中的皮肤粗糙度，A4为第四权重；

所述检测模块(12)还包括压力检测机构(123)，所述压力检测机构(123)用于获取皮肤的反弹的压力值，所述压力检测机构(123)包括驱动组件(1231)、电容传感器(1232)、压力传感器(1233)以及检测头(1234)，所述检测头(1234)设置为圆柱形结构，所述电容传感器(1232)设置在检测头(1234)的一端，所述压力传感器(1233)设置在检测头(1234)远离电容传感器(1232)的一端，所述电容传感器(1232)设置为圆盘结构，所述电容传感器(1232)的直径与检测头(1234)的直径相同，所述电容 传感器的直径为1mm-2mm，所述驱动组件(1231)用于带动检测头(1234)进行三维方向上的移动；

所述处理模块(13)还配置有疖肿等级筛选单元(141)，所述疖肿等级筛选单元(141)配置有疖肿区域确定策略、压力检测策略以及等级计算策略；所述疖肿区域确定策略包括：识别第一患处图片中的疖肿数量，并以此圈出每个疖肿的红肿区域和尖头区域，选取红肿区域面积最大的疖肿进行压力检测；

所述压力检测策略包括：选取红肿区域中的三个点位进行压力检测，驱动组件(1231)带动检测头(1234)分别向红肿区域的三个点位靠近，当电容传感器(1232)接触到皮肤后，驱动组件(1231)继续带动检测头(1234)向患者皮肤内推进1mm-3mm，分别记录检测头(1234)到达三个点位最深处时的压力值；

所述等级计算策略配置有第五算法，所述等级计算策略包括：将疖肿数量、压力值以及红肿区域面积带入第五算法中求得疖肿等级值；当等级值小于第一阈值时，此时疖肿为第一等级；当等级值大于等于第一阈值且小于第二阈值时，此时疖肿为第二等级；当等级值大于等于第二阈值时，此时疖肿为第三等级；

所述第五算法配置为：其中，D为等级值，J为疖肿数量，Py1、Py2以及Py3分别对应三个点位的压力值，S为红肿区域面积，k3为第三转换系数，k4为第四转换系数，k5为第五转换系数。

2.根据权利要求1所述的一种皮肤科疾病预筛选系统，其特征在于，所述预筛选系统(1)还包括通讯模块(16)，所述通讯模块(16)将患病结果对应的皮肤病的匹配信息传输给医生终端(2)。