[发明专利]多源数据检索方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于数据检索技术领域，公开了一种多源数据检索方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取管道式检索语句；提取所述管道式检索语句的关键字；将所述关键字转换为统一表达语句；获取检索数据源；将所述统一表达语句转换为所述检索数据源对应语法格式的目标检索语句；根据所述目标检索语句得到目标检索数据，以通过所述目标检索数据实现多源数据检索。通过上述方式，可以将一种检索语言转换为多种数据源对应的目标检索语句，并根据目标检索语句获得多个数据源的数据，已达到一种检索语句获取多种数据源数据的目的，从而使得开发人员只需学习一种检索语句即可获取多个数据源的数据，极大地提升了开发人员的效率。

技术领域

本发明涉及数据检索技术领域，尤其涉及一种多源数据检索方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，人类社会的数据量呈几何式增长。近年来大数据概念的兴起，其含义也已经从最初的描述数据体量大、数据产生速度快、数据格式复杂，到今天已经蕴含了处理海量数据的速度和分析的能力。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL(Notonly SQL)数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

而目前企业在搭建大数据相关的业务系统中，常常需要对接多种数据源和数据库，这就对业务员在使用系统时，开发人员在开发业务系统时面临如下缺点：使用搜索语法需要记忆复杂的规则，不同的数据源有不同的检索语句规则；编写查询规则效率低，在对多个数据源进行检索时，需要编写多条检索语句；开发人员开发对接多种数据源，开发效率低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种多源数据检索方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中不同数据源有不同的语法规则，导致开发人员开发对接多种数据源时获取数据效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种多源数据检索方法，所述方法包括以下步骤:

获取管道式检索语句；

提取所述管道式检索语句的关键字；

将所述关键字转换为统一表达语句；

获取检索数据源；

将所述统一表达语句转换为所述检索数据源对应语法格式的目标检索语句；

根据所述目标检索语句得到目标检索数据，以通过所述目标检索数据实现多源数据检索。

可选地，所述获取管道式检索语句，包括：

建立与用户设备的检索通道；

通过所述检索通道接收所述用户设备发送的管道式检索语句。

可选地，所述提取所述管道式检索语句的关键字，包括：

确定所述管道式检索语句的检索要素；

根据所述检索要素确定所述管道式检索语句的关键字。

可选地，所述提取所述管道式检索语句的关键字之前，还包括：

判断所述管道式检索语句是否符合预设规则；

若符合预设规则，则执行提取所述管道式检索语句的关键字的步骤。

可选地，所述将所述关键字转换为统一表达语句，包括：