[发明专利]一种基于电力大数据的贷款客户风控方法及系统

权利要求书

1.一种基于电力大数据的贷款客户风控系统，其特征是：包括：电力数据采集监控模块、电量波动预警模块、用电行为分析模块以及风险预警服务模块；其中，所述电量波动预警模块的一端连接电力数据采集监控模块，另一端连接用户界面；所述风险预警服务模块分别连接电量波动预警模块、用电行为分析模块以及指定的存量贷款客户档案信息模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的贷款客户风控系统，其特征是：所述电力数据采集监控模块，包括客户基本信息、增减容信息、中标信息、违窃信息、阀值管理、企业档案申请、运维信息以及客服信息等模块；由各维度电力运行基础数据组成，通过数据库连接方式组建关键指标数据，应用于预警分析；

所述电量波动预警模块，包括日电量波动预警、日零电量波动预警、月电量波动预警以及月零电量波动预警模块；所述电量波动预警模块的一端连接电力数据采集监控模块，动态获取的关键数据，进行异常匹配从日电量波动、日零电量波动、月电量波动及月零电量波动方向识别风险阀值；所述电量波动预警模块的另一端连接用户界面，实时将预警推送至用户；

所述用电行为分析模块，包括行业用电量对比分析、电量趋势分析、缴费时长分析模块；所述用电行为分析模块用于接收电力数据采集监控模块、电量波动预警模块的结果数据，对一段时间内的数据进行再分析处理，将分析的结果导出用户端的分析报表，输出到风险预警服务模块；

所述风险预警服务模块连接电量波动预警模块、用电行为分析模块，将分析结果数据再处理，比对金融机构设置的风险预警阀值，生成风险预警服务结果，并将风险预警服务结果信息发送到指定的负责人。

3.根据权利要求2所述的一种基于电力大数据的贷款客户风控系统，其特征是：所述键指标数据包括：组建客户基本信息、增减容信息、中标信息、违窃信息、阀值管理、企业档案申请、运维信息以及客服信息。

4.一种基于电力大数据的贷款客户风控方法，其特征是：包括以下步骤：

步骤1.搭建存量贷款客户风控系统，实现电力服务的一体化管理平台；

步骤2.通过存量贷款客户风控系统建立用户档案，采集电力运行数据，动态获取监控企业的用电行为数据；

步骤3.通过存量贷款客户风控系统进行风险预警；

步骤4.通过存量贷款客户风控系统进行用电行为分析。

5.根据权利要求4所述的一种基于电力大数据的贷款客户风控系统，其特征是：所述搭建存量贷款客户风控系统，实现电力服务的一体化管理平台，指实现承载电力供应商、电源企业、诚信用电企业、银行多方用户业务交互的电力数据采集监控、电量波动预警、用电行为分析、风险预警服务的一体化管理平台；实现风险的识别和控制、贷后预警服务；同时通过客户行业用电情况、上下游产业用电情况、主体经营人交费信息情况进行综合分析，实时监控企业用电行为轨迹，对企业电费、电量进行实时风控预警。

6.根据权利要求4所述的一种基于电力大数据的贷款客户风控系统，其特征是：所述企业的用电行为数据包括：供应用电量、用电趋势、用电行为等数据、欠缴电费、违约用电信息、增减容信息、中标信息、运维信息、客服信息，将用户的电力运行数据接入系统。

7.根据权利要求4所述的一种基于电力大数据的贷款客户风控系统，其特征是：所述通过存量贷款客户风控系统进行风险预警，指通过存量贷款客户风控系统进行实时在线监控电力运行状态，采集接入存量客户的电力数据经过风险防控预警数据模型识别风险用户，实时风控预警；

包括：通过客户累计的电力运行状态数据，多维统计，报表分析贷款客户的用电量、用电趋势、用电行为数据，综合分析贷款客户经营情况和发展趋势，识别用电异常企业，及时为金融机构进行预警提示。