[发明专利]一种数据驱动的绿色设计知识推送方法

说明书

本发明公开了一种数据驱动的绿色设计知识推送方法，属于知识推送技术领域。本发明一种数据驱动的绿色设计知识推送方法，包括使用绿色设计知识挖掘、设计知识集特征词权重矩阵构建、设计人员显性模型构建、设计人员‑知识行为矩阵构建、设计人员隐性模型构建、设计人员需求模型构建和绿色设计知识推送做各种业务处理；解决了现有系统存在知识推荐过程中缺少多样性和个性化而导致推荐的信息不准确的问题。

技术领域

本发明涉及知识推送技术领域，尤其涉及一种数据驱动的绿色设计知识推送方法。

背景技术

企业在发展过程中面临着行业间的各种压力，需要在法律法规的约束下不断提高产品质量，满足不断变化的客户需求，缩短对快速变化的市场的响应时间。开发新产品和升级现有产品是一个知识密集型的过程，需要应用、分享和推送必要的知识，提高产品开发过程中知识重用的效率。新型绿色产品符合时代要求，并且吸引客户购买，需要设计人员担负起绿色设计的重要任务。在大数据背景下，如何建立设计人员与绿色设计知识之间的有效联系，使设计人员能够有效地获取自己感兴趣的、需求的设计知识，实现面向早期产品设计阶段的数据驱动绿色设计知识推送，提高设计人员运用知识进行产品绿色设计的效率具有重要意义。

近年来，学术界和工业界一直关注新产品开发和服务的知识推送系统，以支持开发人员更方便快捷地获取资源，实现并行工程和协作技术，并缩短新产品开发的交付周期。协同过滤是最广泛研究和使用的推送技术，然而传统的协同过滤方法难以反映目标设计人员和相似设计人群的兴趣偏好差异，以及在知识推荐过程中缺少多样性和个性化而导致推荐的信息不准确。

发明内容

本发明提供了一种数据驱动的绿色设计知识推送方法，使用绿色设计知识挖掘、设计知识集特征词权重矩阵构建、设计人员显性模型构建、设计人员-知识行为矩阵构建、设计人员隐性模型构建、设计人员需求模型构建和绿色设计知识推送做各种业务处理。

现有系统存在知识推荐过程中缺少多样性和个性化而导致推荐的信息不准确的问题。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种数据驱动的绿色设计知识推送方法，包括如下步骤：

步骤1.绿色设计是在产品的生命周期内，考虑其功能、质量和成本的同时，对产品造成的资源消耗和环境影响问题进行处理，使产品不仅能够保证其使用功能，更多地考虑各项环境指标符合绿色设计要求并且对环境的负总影响最小化，充分考虑产品的环境属性，尽可能将产品的环境排放量减少到最低，绿色设计知识的挖掘为知识推送提供数据支持，均从网页爬取；

绿色设计知识的挖掘主要包括论文信息的爬取，使用Selenium框架，通过模拟浏览器的操作行为，在程序中输入相应的关键词条，进行模糊匹配，结合Google浏览器驱动，模拟设计人员点击网站，对获取的网页内容进行解析，定位出关键信息，随后爬取网页文献，论文列表页爬取的主要内容包括获取标题、链接、发表时间和作者等信息。最后将获取到的与文献相关的信息以CSV格式进行存储，设计人员可以方便快捷地获取到该研究领域的各种相关论文信息，减少查找文献所消耗的时间；

爬取文献的流程如图2所示，论文爬取主要分为两部分，第一步使用Selenium框架获取Cookies信息，然后对页表进行快速爬取，爬取完成后将论文信息存入CSV格式文件中。第二步判断词条是否查询结束，使用Selenium框架模拟人员进行翻页浏览，根据词条的模糊匹配，当搜寻不到该内容时，根据判断条件结束查找。

论文爬取具体包括以下步骤：

1)输入关键词。在程序中输入需要抓取的相关关键字词条，例如前端模块，然后启动编译器开始工作；

2)等待数据爬取。启动爬虫后，等待程序连接知网，提示框显示开始爬取论文，此时可以查看文献爬取的进度和相关论文信息情况；