[发明专利]基于声纹识别的电视节目单校对方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于声纹识别的电视节目单校对方法和装置，该方法包括：获取待处理电视节目单；确定待处理电视节目单中各电视节目的预设播放时间；在当前节目的播放过程中，录制当前节目的指定时间段的声音片段；当前节目的指定时间段的声音片段包含当前节目的实际播放时间；判断预设声纹样本特征库中是否存储有与当前节目的指定时间段的声音片段对应的目标声音片段；若是，根据当前节目的指定时间段的声音片段和预设声纹样本特征库校正待处理电视节目单中当前节目的预设播放时间；否则，自动报警。本申请能够使工作人员根据报警信息及时获知校正失败的情况，并及时处理该校正失败的情况，使得本申请在各种情况下都可以快速校正电视节目单。

技术领域

本发明涉及电视节目单校对技术领域，具体涉及一种基于声纹识别的电视节目单校对方法和装置。

背景技术

目前，运营商根据电视台提供的电视节目单制作电子节目指南(ElectronicProgram Guide，EPG)。但是在一些特殊情况下，例如在某电视节目播放期间插播一条重要新闻时，便会导致后续电视节目的实际播放时间与电视节目单上的节目播放时间不一致。

相关技术通过建立样本特征数据库，基于样本特征数据自动校准电视节目单。然而，相关技术难以在当有新增电视节目的情况下，实现校准电视节目单。

发明内容

有鉴于此，为了在一定程度上解决相关技术存在的问题，本申请提供一种基于声纹识别的电视节目单校对方法和装置。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于声纹识别的电视节目单校对方法，包括：

获取待处理电视节目单；

确定所述待处理电视节目单中各电视节目的预设播放时间；

在当前节目的播放过程中，录制所述当前节目的指定时间段的声音片段；所述当前节目的指定时间段的声音片段包含所述当前节目的实际播放时间；

判断预设声纹样本特征库中是否存储有与所述当前节目的指定时间段的声音片段对应的目标声音片段；若是，根据所述当前节目的指定时间段的声音片段和预设声纹样本特征库校正所述待处理电视节目单中所述当前节目的预设播放时间；

否则，自动报警。

进一步的，所述自动报警之后，还包括：

保存所述当前节目的指定时间段的声音片段；

根据用户的完善操作，基于所述当前节目的指定时间段的声音片段完善所述预设声纹样本特征库。

进一步的，所述判断预设声纹样本特征库中是否存储有与所述当前节目的指定时间段的声音片段对应的目标声音片段之前，还包括：

建立预设声纹样本特征库；所述预设声纹样本特征库包含各所述电视节目的指定时间段的声音片段。

进一步的，所述建立预设声纹样本特征库，包括：

录制各所述电视节目的指定时间段的声音片段；

对各所述电视节目的指定时间段的声音片段进行提取MFCC特征参数处理，得到预处理声音片段；

根据用户的标记操作分别标记各所述预处理声音片段对应的电视节目，得到标记后的预处理声音片段；

基于深度学习对各所述标记后的预处理声音片段进行声纹特征训练，得到所述预设声纹样本特征库。

进一步的，所述自动报警之后，还包括：

根据用户的校正操作校正所述待处理电视节目单中所述当前节目的预设播放时间。

进一步的，所述指定时间段为电视节目片头3分钟。