[发明专利]直流绝缘子完整程度鉴别系统在审

专利信息
申请号: 202110609651.0 申请日: 2021-06-01
公开(公告)号: CN115439391A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 宋支龙 申请(专利权)人: 宋支龙
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518102 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 直流 绝缘子 完整 程度 鉴别 系统
【权利要求书】:

1.一种直流绝缘子完整程度鉴别系统,其特征在于,所述系统包括:

大数据存储网元,用于预先存储当前使用的直流绝缘子对应的伞裙结构形状;

数据传输设备,与遥感通信卫星无线链路连接,用于向所述遥感通信卫星发送包括待检测输电线路的检测区域对应的定位数据。

2.如权利要求1所述的直流绝缘子完整程度鉴别系统,其特征在于:

所述数据传输设备还用于获得从所述遥感通信卫星返回的与所述定位数据符合的区域遥感图片。

3.如权利要求2所述的直流绝缘子完整程度鉴别系统,其特征在于,所述系统还包括:

信号拆分设备,与所述数据传输设备连接,用于对所述区域遥感图片执行CMYK颜色拆分以获得对应的青色通道图片、品红色通道图片、黄色通道图片和黑色通道图片,所述青色通道图片、所述品红色通道图片、所述黄色通道图片和所述黑色通道图片叠加以获得所述区域遥感图片;

针对性检测设备,与所述信号拆分设备连接,用于检测所述青色通道图片中的各处边缘位置、所述品红色通道图片中的各处边缘位置、所述黄色通道图片中的各处边缘位置以及所述黑色通道图片中的各处边缘位置,并将所述四种颜色通道图片中每一个的每一处边缘位置在所述区域遥感图片的对应位置视作所述区域遥感图片的一处边缘位置;

内容增强设备,与所述针对性检测设备连接,用于对所述区域遥感图片的各处边缘位置执行边缘增强处理,以获得对应的即时增强图片;

数值分析设备,与所述内容增强设备连接,用于基于直流绝缘子的亮度分布数值范围识别所述即时增强图片中的各处直流绝缘子分别所在的各个绝缘子分块;

伞裙鉴别设备,分别与所述数值分析设备和所述大数据存储网元连接,用于针对每一个绝缘子分块,判断其边缘曲线的几何形状与伞裙结构形状的匹配程度以确定对应直流绝缘子的外形残缺程度;

图片标记设备,与所述伞裙鉴别设备连接,用于将外形残缺程度低于预设百分比阈值的直流绝缘子所在的绝缘子分块在所述即时增强图片中进行高亮标记;

其中,判断其边缘曲线的几何形状与伞裙结构形状的匹配程度以确定对应直流绝缘子的外形残缺程度包括:其边缘曲线的几何形状与伞裙结构形状的匹配程度越高,确定的对应直流绝缘子的外形残缺程度越低;

其中,检测所述青色通道图片中的各处边缘位置包括:检测所述青色通道图片中每一个像素点的像素值的梯度值,并在其梯度值超限时,将所述像素点作为边缘像素点,将所述青色通道图像中的各个边缘像素点进行组合以获得所述青色通道图片中的各处边缘位置;

其中,检测所述品红色通道图片中的各处边缘位置包括:检测所述品红色通道图片中每一个像素点的像素值的梯度值,并在其梯度值超限时,将所述像素点作为边缘像素点,将所述品红色通道图像中的各个边缘像素点进行组合以获得所述品红色通道图片中的各处边缘位置;

其中,检测所述黄色通道图片中的各处边缘位置包括:检测所述黄色通道图片中每一个像素点的像素值的梯度值,并在其梯度值超限时,将所述像素点作为边缘像素点,将所述黄色通道图像中的各个边缘像素点进行组合以获得所述黄色通道图片中的各处边缘位置;

其中,检测所述黑色通道图片中的各处边缘位置包括:检测所述黑色通道图片中每一个像素点的像素值的梯度值,并在其梯度值超限时,将所述像素点作为边缘像素点,将所述黑色通道图像中的各个边缘像素点进行组合以获得所述黑色通道图片中的各处边缘位置。

4.如权利要求3所述的直流绝缘子完整程度鉴别系统,其特征在于,所述系统还包括:

LED显示阵列,与所述图片标记设备连接,用于接收并实时显示完成高亮标记后的即时增强图片。

5.如权利要求4所述的直流绝缘子完整程度鉴别系统,其特征在于:

对所述区域遥感图片执行CMYK颜色拆分以获得对应的青色通道图片、品红色通道图片、黄色通道图片和黑色通道图片包括:获取所述区域遥感图片中每一个像素在CMYK颜色空间下的青色通道数值、品红色通道数值、黄色通道数值和黑色通道数值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宋支龙,未经宋支龙许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110609651.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top