[发明专利]一种燃气管网结构逻辑化处理方法及系统

说明书

本发明涉及一种燃气管网结构逻辑化处理方法和系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1：通过加权图的方式为燃气管网结构做基础逻辑化处理；步骤S2：构建管网特征组合，基于特征组合为燃气管网结构赋值；步骤S3：基于显著特征在经过基础逻辑化处理的管网结构上标定初始网格；步骤S4；对初始网格进行聚类得到聚类管网结构；步骤S5：对聚类管网结构做优化处理；步骤S6：基于经过你优化处理的聚类管网结构的采集数据进行管网检测。本发明通过将燃气管网结构逻辑化处理，使得能够基于该逻辑化结构进行基于检测数据的检测、诊断、发现等处理。

【技术领域】

本发明属于能源自动化技术领域，尤其涉及一种燃气管网结构逻辑化处理方法及系统。

【背景技术】

随着城市化进程的发展，天然气的使用逐渐普及，城市燃气管网的复杂程度也日益加强。目前，对于城市燃气管网可能出现的异常情况进行系统的、全面的风险辨识以及采用定量手段评估其风险可能性大小的研究较少，而且对于城市燃气管网风险评估研究的历史时间也相对较短。而城市很多燃气管网的却越来越复杂，很多管道存在服役时间较长、老旧管道腐蚀较多以及人为破坏因素等突出问题，同时还存在未做好管道事故的预防工作等管理方面的不足。同时更加雪上加霜的是，对于这种复杂老旧的燃气管网进行检修也很困难，极易产生各种类型的异常情况。因此，我们不能仅仅依赖传统的物理检测手段来发现问题。

目前人们大多通过数学建模软件搭建全数字综合能源系统仿真模型，实现设备模型搭建和控制策略的验证。如使用Matlab/Simulink仿真工具仿真建模综合能源系统，采用等效的线性方程、代数边界条件或基于自定义指标算法的仿真设定数据，通过约束算法得出理想的结果。但是这些仿真模型对于大量管网数据和无目的的仿真来说是无效的或者是无意义的。而且由于设备老旧，为这些设备搭建仿真模型，获取仿真数据本身就有些难度。

随着大数据技术和人工智能技术的发展，如何将该传统学科和城市爆炸，信息技术能力的提成相结合，将其城市化相结合，是现在的研究热点；而对于城市管网来说，如何有效利用大数据如何针对广泛而又复杂的管网结构进行有效的检测和诊断，是当前的研究热点。本发明通过将燃气管网结构逻辑化处理，使得能够基于该逻辑化结构进行基于检测数据的检测、诊断、发现等处理。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种燃气管网结构逻辑化处理方法，所述方法包括如下步骤：

步骤S1：通过加权图的方式为燃气管网结构做基础逻辑化处理；

步骤S2：构建管网特征组合，基于特征组合为燃气管网结构赋值；

步骤S3：选定显著特征，基于显著特征在经过基础逻辑化处理的管网结构上标定初始网格；

步骤S4；对初始网格进行聚类得到聚类管网结构；

步骤S5：对聚类管网结构做优化处理；

步骤S6：基网格化逻辑性管网的采集数据进行管网检测、诊断和/或预测。

进一步的，所述关键位置为可设置检测节点的位置；节点的属性为检测节点处的检测值。

进一步的，所述关键位置为燃气管网设备的连接点。

进一步的，所述关键位置为燃气管网设备设置位置。

进一步的，所述检测、诊断和/或预测模型为数字仿真模型。

进一步的，所述检测、诊断和/或预测模型为人工智能模型。

进一步的，通过传感器获取检测数据作为节点属性值。

一种燃气管网结构逻辑化处理装置，包含：

一储存单元，配置以储存一应用程序；以及