[发明专利]一种基于背景建模技术提高静态背景视频压缩率的方法

权利要求书

1.一种基于背景建模技术提高静态背景视频压缩率的方法，包括：

采用前景提取算法来建立背景模型，所述背景模型用于表征图像帧中每一个像素点的特征；

对建立的背景模型进行初始化；

基于获取到的新的图像帧，对所述背景模型进行更新；

对所述新的图像帧中的每个像素点进行前景或背景估计；

针对所述新的图像帧中每一个编码块内的像素点被确定为背景的概率，对每一个编码块调整动态码率控制因子；以及

基于针对每一个编码块的动态码率控制因子，对每一个编码块进行差异化编码。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述前景提取算法包括GMM、ViBe、SACON或PBAS中的一者。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对建立的背景模型进行初始化进一步包括：

采用第一帧图像或前N帧图像对所述背景模型进行初始化。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述新的图像帧中的每个像素点进行前景或背景估计进一步包括：

将所述新的图像帧中每个像素点的当前像素值与其对应的经更新的背景模型进行匹配；

如果匹配失败，则该像素点被确定为前景；

如果匹配成功，则根据经更新的背景模型计算出该像素点属于背景的概率p。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，针对所述新的图像帧中每一个编码块内的像素点被确定为背景的概率，对每一个编码块调整动态码率控制因子进一步包括：

若当前编码块内所有像素点全部被确定为背景，则取所述当前编码块内所有像素点的p值的平均值p_avg，得出率失真优化策略中的码率控制因子λ＝f(p_avg)。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于针对每一个编码块的动态码率控制因子，对每一个编码块进行差异化编码进一步包括：

若当前编码块内所有像素点全部被确定为背景，则用所述码率控制因子λ进行编码。

7.一种基于背景建模技术提高静态背景视频压缩率的系统，包括：

背景建模模块，所述背景建模模块被配置为：

采用前景提取算法来建立背景模型，所述背景模型用于表征图像帧中每一个像素点的特征；

对建立的背景模型进行初始化；

基于获取到的新的图像帧，对所述背景模型进行更新；

对所述新的图像帧中的每个像素点进行前景或背景估计；以及

动态编码模块，所述动态编码模块被配置为：

针对所述新的图像帧中每一个编码块内的像素点被确定为背景的概率，对每一个编码块调整动态码率控制因子；以及

基于针对每一个编码块的动态码率控制因子，对每一个编码块进行差异化编码。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，对所述新的图像帧中的每个像素点进行前景或背景估计进一步包括：

将所述新的图像帧中每个像素点的当前像素值与其对应的经更新的背景模型进行匹配；

如果匹配失败，则该像素点被确定为前景；

如果匹配成功，则根据经更新的背景模型计算出该像素点属于背景的概率p。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，

其中针对所述新的图像帧中每一个编码块内的像素点被确定为背景的概率，对每一个编码块调整动态码率控制因子进一步包括：若当前编码块内所有像素点全部被确定为背景，则取所述当前编码块内所有像素点的p值的平均值p_avg，得出率失真优化策略中的码率控制因子λ＝f(p_avg)；

其中基于针对每一个编码块的动态码率控制因子，对每一个编码块进行差异化编码进一步包括：若当前编码块内所有像素点全部被确定为背景，则用所述码率控制因子λ进行编码。

10.一种用于图像超分辨重建的计算设备，包括：

处理器；

存储器，所述存储器存储有指令，所述指令在被所述处理器执行时能执行如权利要求1-6所述的方法。