[发明专利]一种抑郁情绪脑电波信号识别系统及方法有效
申请号: | 202110609863.9 | 申请日: | 2021-06-01 |
公开(公告)号: | CN113331840B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 陈亮 | 申请(专利权)人: | 上海觉觉健康科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/369;A61B5/374 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 201100 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 抑郁 情绪 脑电波 信号 识别 系统 方法 | ||
1.一种抑郁情绪脑电波信号识别系统,其特征在于,包括控制装置(10)和脑电波采集装置(20);
所述脑电波采集装置(20)与所述控制装置(10)通信连接;
所述脑电波采集装置(20)采集被测者的脑电波信号,所述控制装置(10)识别所述脑电波信号是否存在抑郁情绪的脑电波信号特征,从而判断被测者是否出现抑郁情绪;
所述控制装置(10)包括中央控制器(110)、TGAM模块(120)、滤波模块(130)、存储单元(140)和分析识别模块(150);
所述TGAM模块(120)、滤波模块(130)、存储单元(140)和所述分析识别模块(150)分别与所述中央控制器(110)通信连接;
所述脑电波采集装置(20)与所述TGAM模块(120)通信连接;
所述TGAM模块(120)接收脑电波采集装置(20)处的脑电波信号,并将脑电波信号传输至所述中央控制器(110);
所述滤波模块(130)对所述中央控制器(110)接收的所述脑电波信号进行滤波处理;
所述存储单元(140),至少用于存储抑郁情绪特征识别模型;
所述分析识别模块(150)将采集到的脑电波信号与存储的抑郁情绪特征识别模型进行比对分析,识别是否存在抑郁情绪的脑电波信号特征;
所述控制装置(10)判断被测者是否存在抑郁情绪后得出分析结果,所述控制装置(10)上通信连接有从所述控制装置(10)内接收显示分析结果的显示单元(30),显示单元(30)显示被测者的脑电波信号;
所述显示单元(30)内显示的抑郁情绪的脑电波信号特征是M状抑郁情绪的脑电波信号特征,为连续5秒时长的脑电波信号,连续五秒时长的时间数值有D1、D2、D3、D4和D5,且D1D2、D2D3、D3D4和D4D5,D1代表连续五秒时间中的第一秒的时间数值,D2代表连续五秒时间中的第二秒的时间数值且对应M状的脑电波信号的第一波峰,D3代表连续五秒时间中的第三秒的时间数值且对应M状的脑电波信号的波谷,D4代表连续五秒时间中的第四秒的时间数值且对应M状的脑电波信号的第二波峰,D5代表连续五秒时间中的第五秒的时间数值。
2.根据权利要求1所述的抑郁情绪脑电波信号识别系统,其特征在于,所述脑电波采集装置(20)采用非侵入式单导干电极。
3.根据权利要求2所述的抑郁情绪脑电波信号识别系统,其特征在于,所述脑电波采集装置(20)内嵌有无线传输模块(210);
所述无线传输模块(210)与所述TGAM模块(120)建立通讯连接。
4.根据权利要求1所述的抑郁情绪脑电波信号识别系统,其特征在于,所述脑电波采集装置(20)采集的数据为直接反应人的认知心理指标的脑电波信号,至少包括α波、β波、θ波、δ波、γ波、专注度和放松度。
5.根据权利要求1所述的抑郁情绪脑电波信号识别系统,其特征在于,所述抑郁情绪特征识别模型至少包括α波值、β波值、θ波值、δ波值、γ波值、专注度值和放松度值。
6.一种抑郁情绪脑电波信号识别方法,其特征在于,应用于权利要求1-5任一所述的一种抑郁情绪脑电波信号识别系统,包括如下步骤:
步骤1:采集被测者的脑电波信号;
步骤2:识别所述脑电波信号是否存在抑郁情绪的脑电波信号特征,从而判断被测者是否出现抑郁情绪。
7.根据权利要求6所述的一种抑郁情绪脑电波信号识别方法,其特征在于,所述步骤2包括:
步骤2.1:接收采集的脑电波信号;
步骤2.2:对所述脑电波信号进行滤波处理;
步骤2.3:将采集到的脑电波信号与储存的抑郁情绪特征识别模型进行对比,识别是否存在抑郁情绪的脑电波信号特征。
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