[发明专利]基于大数据的数据维护方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种基于大数据的数据维护方法，其特征在于，应用于大数据服务器，所述大数据服务器中存储有每个业务处理交叠时段的业务数据集，所述业务处理交叠时段为至少两个不同的业务处理请求的交叠时段，所述业务数据集包括该业务处理交叠时段中各个业务处理请求对应不同业务处理类别的各个预设业务处理线程的业务数据处理记录；其中，每个业务处理交叠时段包括第一业务处理请求和第二业务处理请求，所述方法包括：

计算业务操作行为标签与所述第一业务处理请求对应的目标业务数据处理记录之间的第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹和与所述第二业务处理请求对应的目标业务数据处理记录之间的第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹；

根据所述第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹和所述第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹确定当前用户业务终端对应的业务数据维护清单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹和所述第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹确定当前用户业务终端对应的业务数据维护清单的步骤，包括：

判断所述第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹的轨迹变化指标权重是否大于所述第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹的轨迹变化指标权重；

若所述第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹的轨迹变化指标权重大于所述第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹的轨迹变化指标权重，则根据所述第二业务处理请求确定所述当前用户业务终端对应的业务数据维护清单；

若所述第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹的轨迹变化指标权重小于等于所述第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹的轨迹变化指标权重，则根据所述第一业务处理请求确定所述当前用户业务终端对应的业务数据维护清单。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据服务器中存储有每个业务处理交叠时段对应的多个业务评价系数以及每个业务评价系数对应的对象交互记录的业务交互记录特征的指标权重区间，所述根据所述第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹和所述第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹确定当前用户业务终端对应的业务数据维护清单的步骤，包括：

查找所述第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹对应的第一对象交互记录的业务交互记录特征的指标权重区间对应的第一业务评价系数和所述第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹对应的第二对象交互记录的业务交互记录特征的指标权重区间对应的第二业务评价系数；

分别判断所述第一业务评价系数和所述第二业务评价系数是否大于设定业务评价系数；

若所述第一业务评价系数大于所述设定业务评价系数，则根据所述第一业务处理请求确定所述当前用户业务终端对应的业务数据维护清单；

若所述第二业务评价系数大于所述设定业务评价系数，则根据所述第二业务处理请求确定所述当前用户业务终端对应的业务数据维护清单；

若所述第一业务评价系数和所述第二业务评价系数均不大于设定业务评价系数，则迭代更新每个业务处理交叠时段的业务数据集，并返回计算所述业务操作行为标签与所述第一业务处理请求对应的目标业务数据处理记录之间的第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹和与所述第二业务处理请求对应的目标业务数据处理记录之间的第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算业务操作行为标签与所述第一业务处理请求对应的目标业务数据处理记录之间的第一对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹和与所述第二业务处理请求对应的目标业务数据处理记录之间的第二对象交互记录的业务交互记录特征的特征变化轨迹的步骤之前，所述方法还包括：

接收当前用户业务终端的业务操作数据，所述业务操作数据包括所述当前用户业务终端的业务操作时段、业务操作行为标签和业务操作反馈信息；

判断所述业务操作时段是否处于业务处理交叠时段；若所述业务操作时段处于业务处理交叠时段，则从该业务处理交叠时段的业务数据集中获取该业务处理交叠时段中每个业务处理请求对应所述业务操作反馈信息的预设业务处理线程的目标业务数据处理记录。