[发明专利]确定推荐信息的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种确定推荐信息的方法，包括：

基于针对目标对象的多媒体信息的特征数据，确定与所述目标对象相关联的目标特征数据；

基于所述目标特征数据和特征数据的频繁项集，确定针对所述目标对象的预测特征数据；以及

基于所述预测特征数据，确定针对所述目标对象的推荐信息，

其中，所述特征数据的频繁项集是基于历史多媒体信息的访问数据和所述历史多媒体信息的特征数据确定的；

其中，通过以下方式确定所述特征数据的频繁项集包括：

确定所述历史多媒体信息中被访问多媒体信息的特征数据，得到多个第一特征数据；

基于所述多个第一特征数据，获得多个特征数据对；

针对所述多个特征数据对中的每类数据对，确定针对所述每类数据对的出现比例；以及

基于所述出现比例，确定所述多个特征数据对中的目标数据对，作为所述频繁项集，

其中，所述多个特征数据对依据包括的特征数据分为多类数据对，每类数据对中的数据对彼此相同；

其中，所述基于所述多个第一特征数据，获得多个特征数据对包括：

根据所述被访问多媒体信息的访问对象，对所述被访问多媒体信息进行划分，得到多个多媒体信息集；以及

基于同一多媒体信息集中多媒体信息的特征数据，获得所述多个特征数据对；

其中，所述基于同一多媒体信息集中多媒体信息的特征数据，获得所述多个特征数据对包括：

根据所述被访问多媒体信息的制作对象，对所述多个多媒体信息集中的每个多媒体信息集进行划分，得到属于所述每个多媒体信息集的多个多媒体信息子集；以及

基于不同多媒体信息子集中多媒体信息的特征数据，获得所述多个特征数据对。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于不同多媒体信息子集中多媒体信息的特征数据，组成所述多个特征数据对包括：

针对所述多个多媒体信息子集中的任一子集，统计所述任一子集中多媒体信息的特征数据，得到针对所述任一子集的特征数据集；

剔除所述特征数据集中的异常特征数据，获得针对任一子集的目标数据集；以及

基于不同目标数据集中的特征数据，组成所述多个特征数据对。

3. 根据权利要求2所述的方法，其中，剔除所述特征数据集中的异常特征数据包括：

基于所述特征数据集中各特征数据在属于所述多个多媒体信息集的所有多媒体信息子集中出现的比例，确定所述特征数据集中的异常特征数据；以及

从所述特征数据集中剔除所述异常特征数据。

4. 根据权利要求1~3中任一项所述的方法，其中，确定针对所述每类数据对的出现比例包括，针对所述多个第一特征数据中的每个数据：

确定所述多类数据对中包括所述每个数据的至少一类数据对，作为关联数据对；以及

确定所述关联数据对中每类数据对在所述关联数据对中出现的比例，作为针对所述每类数据对的出现比例。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定所述关联数据对中的每类数据对在所述关联数据对中出现的比例包括：

在所述关联数据对的个数大于等于第一阈值的情况下，确定所述关联数据对中的每类数据对在所述关联数据对中出现的比例。

6.根据权利要求1~3中任一项所述的方法，其中，所述针对目标对象的多媒体信息包括访问对象为所述目标对象的第一信息和展示对象为所述目标对象的第二信息；确定与所述目标对象相关联的目标特征数据包括：

确定所述第一信息的特征数据，得到多个第二特征数据；

针对所述多个第二特征数据中的每个第二特征数据，确定所述每个第二特征数据在所述第一信息中出现的次数和所述每个第二特征数据在所述第二信息中出现的次数，得到针对所述每个第二特征数据的第一次数和第二次数；以及

基于所述第一次数和所述第二次数，确定所述多个第二特征数据中的目标特征数据。